cvte 软开一面

23年的时候，gpt刚起来，但我那个时候不会用这写代码，课设代码还都是我自己手动一行一行去敲，遇到不会的，还是会看百度，csdn，github，copy下其他人的代码，真正让我开始学会用ai写代码的是24年，豆包刚出来那会，我尝试用豆包写，把思路给它，代码我粘贴到idea里，遇到报错就甩给豆包，到现在，我基本上都是指导ai如何写代码，自己就写20%的量，感觉自己敲的代码量不多了，手都有些生疏了

近日，小米汽车首款增程式大型SUV YU9（内部代号“昆仑”）的实车图与设计资料在网络上流传。据悉，该车型定位高端家庭市场，预计售价35万元起，计划于2026年内正式发布，或将直接对标国内其他9系热门车型。从曝光的图片来看，YU9延续了小米设计语言。前脸采用封闭式格栅与贯穿式灯带，同样配置了车顶激光雷达模块。车身尺寸方面，其长度超5.2米，轴距接近3.2米，提供6座与7座布局。动力系统上，YU9搭载1.5T增程器与大容量电池组，纯电续航里程或将突破200公里，综合续航可达1000公里以上，支持800V高压快充，充电12分钟即可补充约300公里续航。智能化方面，新车将配备多屏联动座舱系统、后排娱...

软件测试入行攻略一、入行前，先看这三点现实1.1 学历是硬门槛目前市场行情，也是统招大专起步，统招大专以下学历不用看这行了，没有机会！1.2 就业环境竞争激烈现在不是“会点点点”就能找到工作的年代了。岗位竞争激烈，面试要求也更高。尽管测试网上没赢过，现实没输过，学测试的也非常的多！二、从零到一，学习路径拆解阶段一：基础理论（根基）这是所有测试工作的起点，必须扎实掌握。测试基础：软件测试的定义、流程、模型、用例设计方法（等价类、边界值是重点）。网络协议：理解 HTTP 协议，这是接口测试的基础。阶段二：核心工具（必备技能）学会使用工具是提高效率的关键，也是面试必备。接口测试：Postman 是入门首选，必须熟练掌握。抓包工具：Fiddler，用于定位前后端问题。缺陷管理：了解 Jira 或 禅道 这类工具的工作流程。阶段三：进阶加分项（拉开差距）掌握以下内容能让你在求职中更有竞争力。数据库：SQL 是必会项，重点是查询，用于验证数据的正确性。Linux：至少要会常用的查看日志命令（如  tail -f ），这是排查问题的基础。编程语言：Python 是主流选择。初期能看懂简单脚本、会用  requests  库写简单的接口测试用例即可。阶段四：实战项目（重中之重）项目经验是简历的“敲门砖”。没有实际项目经验几乎不可能找到工作。途径：可以在 GitHub 上找一些开源项目进行测试练习，或者参加一些线上训练营获取项目。目标：熟悉项目的业务流程，知道从哪里可能出问题。三、求职与选择简历：要突出项目经验，清晰展示你的测试能力和思考过程。不要写成流水账。面试：技术面如果不会，要展示你的思考过程和解决问题的思路，面试官更看重潜力。四、自学还是报班？报班：可以快速就业，有老师带和项目实战。适合自学能力不强、需要氛围和指导、且学历背景过关的人。如果有需要一對一辅导，可私信！自学：成本低，时间自由。适合有强大自制力和信息搜集能力的人。

25年刚开年DeepSeek横空出世，集团下发红头文件，全面拥抱AI，楼主毅然从一个JavaBoy通过内部考试转成了AI开发工程师，到目前为止算是整整一年了。今天来聊一下所谓AI开发工程师都在干什么？首先我们内部有一个共识，现在看到的大部分的AI应用，在公司层面完全是探索阶段，就是说大部分的AI应用都是一个华丽的demo，根本没法保证用户的大量使用了。强如千问，该崩还是得崩。所以我今年一半的工作内容都是在调研新技术，调研新交互模式，开各种会，这个时候你就会感慨为什么乔布斯、张小龙他们是产品而不是研发，很多时候我们精心设计，经过用户调研、项目立项、产品原型设计、技术调研、评审等等等环节，设计出来...