同花顺 AIGC算法实习 一面

共40分钟

1.自我介绍

2.拷打第一个项目,先让我详细介绍,然后开始提问,主要提问了强化学习里面奖励函数、ppo算法、KL散度相关的;

3.拷打第二个项目,先让我详细介绍,然后问我向量数据库怎么构建的、数据预处理相关的、向量数据库数据量、lora微调的数据量、对比解码减少幻觉的原理、比赛相关的;

4.反问,问了做什么业务和部门氛围

面试官人很好,这次没算法题,整体感觉还是挺好的,八股还是没有单独问,有路过的佬能说一下去同花顺怎么样吗?

—————————————————-

更新,hr很想让我去,约二面了,但是考虑到钱少事多(?),就祭出苦命话术把面试推了

#实习#
#算法#  #面试中的破防瞬间#  #实习,投递多份简历没人回复怎么办#  #简历被挂麻了,求建议#
全部评论
同花顺钱少吗?不是杭州同领域基本最高薪资吗,因为是加班最多的
点赞 回复 分享
发布于 2024-06-20 19:38 日本
听你和评论区的大佬们这么一说,我也对同花顺不抱什么希望了。之前也是面试过这公司,体验感极差,两次通知面试都没有及时发我视频会议号,另外他们还专门整一个自己的会议app来开会的。
点赞 回复 分享
发布于 2024-04-17 11:09 香港
拿了offer但没去,好像开5k没房补有餐补,位置也是杭州西溪园区这块
点赞 回复 分享
发布于 2024-04-07 09:53 浙江
什么公司的呀
点赞 回复 分享
发布于 2024-04-07 01:01 北京

相关推荐

面试很爽快,首是聊下项目经验,后问题我对块比较熟,当然我对 go ,k8s 比较熟,那就先来这方面热身。1,channel 底层,也扯到 csp2,GMP 模型,goroutine 优势在哪里?3,go 的 gc 原理4,mutex 底层,饥饿模式和正常模式5,map 为啥不安全,sync.map 底层6,go 有哪些常用包,context 如何用?7,协程泄露怎么排查问题8,k8s 架构9,容器和镜像有什么区别,原理是什么?结束热身,然后开始问 AI 大模型相关1,你怎么理解 Agent,你如何从头到尾设计一个 Agent,比如想做一个 code review 这样 Agent,你如何去设计。2,了解 langchina 吗,用过吗,架构是什么,有哪些特征,3,你是如何设计 rag 系统的,整体流程你讲一下包括数据导入,切割等操作。4,向量数据库有了解吗,如 milvus5,milvus 架构和核心组件6,milvus 插入数据时,会经历那些步骤,是如何存储的;还会问查询逻辑7,简单讲下Transformer 的工作流程8,为什么要微调,有哪些技术9,有了解 mcp 协议,a2a 协议,和 Agent 有什么关系最后数据库相关mysql,redis,隔离机制,以及 redis 中如果某个 key 过期了,会立即删除吗?如何做持久化机制。以上大概这么多,有些可能记不住了,反正这问题还是容易回答的。建议可以做一个小的 Agent 应用比如用 langchain 来玩个小项目,或设计一个 rag 项目,然后面试时跟面试官吹牛,把你做过程中对场景需求分析,设计,存储这些流程讲讲明白,不然知识还是零散的。好了,分享到这,希望秋招的伙伴拿到心意 offer~最后我的个人看法,如果有机会去做 Agent,或相关大模型业务,建议早点入局。等后面面试要求更高了,现在可能对你要求很松,毕竟很多公司都才刚开始摸索,谁也不懂,但大家都知道这是未来,所以必须拥抱。当然了,比如 go,k8s,Java 等岗位薪资高的,那你自行选择了,如果你不懂,选择迷茫,也可以咨询我。其实很多岗位公司内部都会“业务+AI”去探索尝试的,早晚的事情,这东西你得懂,也是必备的技能。另外,简历上你写点 AI 的东西,很加分,不信你试试
查看19道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
1
8
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务