TensorFlow Lite/MNN 怎么移植

#AI面试问题分享#最近面嵌入式,本以为全是裸机、驱动、Linux,结果 AI 相关问题直接给我问懵了。
面试官问:嵌入式端怎么跑轻量级 AI 模型?量化了解吗?TensorFlow Lite/MNN 怎么移植?MCU/ARM 板子资源有限,怎么优化推理速度和内存?还问了神经网络基础、卷积原理,甚至让我说说端侧 AI 落地的实际难点。
以前觉得 AI 离嵌入式很远,现在才发现,不懂点端侧 AI,面试都没底气。建议大家提前看看模型部署、量化、嵌入式 AI 框架,别像我一样当场卡壳。
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