阿里kpi面之后面评烂了怎么办啊

一、自我介绍与项目做一下个人介绍和项目经历介绍。详细讲一下实习做的业务内容和对应的技术设计。如何理解你负责的频道？接口主要负责页面渲染、数据返回吗？这块业务的难点、挑战是什么？不只是简单调用接口组装数据吗？业务层面的复杂点、边界条件具体体现在哪里？你提到用并发、并行查询做提效，介绍下这部分实践难点。二、并发、线程安全与 ThreadLocal并发场景下如何保证线程安全？某个下游接口超时，如何保证接口健壮性？这段代码是否可能出现线程污染？项目中有没有使用 ThreadLocal？ThreadLocal 的原理是什么？ThreadLocal 里引用的对象是强引用还是弱引用？两个线程通过 ThreadLocal 持有同一个对象引用，是否会操作同一个对象、出现线程安全问题？InheritableThreadLocal 传递对象是深拷贝还是浅拷贝？使用 CompletableFuture 时有没有引入线程池？线程池核心参数（核心线程数、最大线程数等）是怎么设计的？为什么不用自带的 ForkJoinPool，而是自己新建线程池？三、AI Web Coding 协作做 Web Coding 考试时，整体流程是怎么设计的？如何和 AI 协作？和 AI 协作时有哪些注意要点？项目规模大，AI 上下文不够、扫不完代码怎么办？不自己找修改点，如何让 AI 不扫全文也能定位修改位置？了解 Sub Agent 机制吗？复杂任务、上下文超限场景下，如何用任务编排、Sub Agent 做开发执行？四、计算机网络：HTTP / HTTPSHTTP 和 HTTPS 协议的区别是什么？HTTPS 使用对称加密还是非对称加密？五、MySQL 事务与锁什么是当前读和快照读？快照读读到的 “旧数据” 怎么定义？快照读在哪个事务隔离级别下生效？什么是幻读？MySQL 在 RC、RR 级别有什么机制防止幻读？当前读场景下为什么极端情况仍会出现幻读？六、消息队列消息队列一般用来解决什么问题？什么场景会引入 MQ？先变更数据库再发消息，如何保证两者要么一起成功、要么一起失败？无手撕

1. 大模型应用与提示工程高级提示工程：掌握思维链 (CoT)、少样本学习 (Few-shot)、角色设定等技巧，引导模型进行复杂推理。函数调用 (Function Calling)：这是连接 LLM 与外部工具的关键协议。你必须精通如何定义和描述工具，并解析模型的调用请求。结构化输出：学会约束模型输出 JSON 等特定格式，这对于后续的自动化处理至关重要。2. RAG (检索增强生成) 系统RAG 是解决大模型知识滞后和幻觉问题的核心方案，也是 Agent 获取私有知识的主要方式。数据处理：学习如何清洗、结构化你的私域数据（知识治理）。混合检索：掌握将向量检索（语义理解）与关键词检索（BM25）相结合的方案，提升检索的精准度。RAG 优化：了解并实践查询改写 (Query Rewriting)、引入重排序 (Rerank) 模型、文档切片等优化手段。评估体系：学会使用 Ragas、TruLens 等框架，通过忠实度、上下文召回率等指标来量化和迭代你的 RAG 系统。

聊一面布置的任务那个demo问了一下实习的时候遇到问题怎么解决聊了一下ai看法，未来程序员发展无手撕，也没有新的大作业

面试机会还可以，但是挂的有点多了，感觉核心还是在腾讯的时候没什么产出，然后没怎么准备就开始投了已挂字节tt智能创作二面挂，sql没写出来(有点脏面评了，面完这个很长时间字节没约面)百度一面挂，sql没写出来美团一面挂，面的还可以不知道为啥挂了wxg公众号一面挂，手撕4t拷打2h挂cdg广告三面挂，最可惜的一个，三面全在聊ai流程中ieg一面，一直在问ai和项目合理性，感觉面的一般，应该要挂字节ttshop待一面懂车帝一面完小红书二面完已oc的虾皮已拿offer，打算拒了其他阿里待笔试拼多多笔试挂蚂蚁待笔试快手简历挂京东无消息tme无消息