Agent关键技术栈

HR面主要考察候选人的综合素质与稳定性，通常会围绕自我介绍、过往经历、职业规划、离职原因以及对公司的了解展开。同时也会关注沟通能力、团队合作意识、抗压能力和价值观匹配度。整体氛围相对轻松，但更看重真实表达与逻辑清晰。

如果想从事 Agent 方向，我觉得可以按“LLM + Workflow + Tool Use + Memory”这条线去学。首先是大模型基础，要理解 Transformer、Token、Embedding、Attention、Prompt Engineering、Function Calling、Structured Output 这些核心概念。其次要学 Agent 常见技术栈，比如 ReAct、Planning、Task Decomposition、Multi-Agent、Reflection、Memory、Tool Calling。再往下就是 RAG 相关能力，包括向量数据库、Embedding Model、Chunking、召回、重排（Rerank）和知识库构建，这些直接影响 Agent 的准确率。工程上建议重点学 Python、FastAPI、LangChain / LangGraph、AutoGen、MCP、API 集成、异步编程、缓存、日志监控和容错重试。除此之外，还要关注评测体系，比如 Success Rate、Latency、Token Cost、Hallucination、鲁棒性和可观测性。我自己的理解是，Agent 不是简单调用一个 LLM，而是把模型推理、工具使用、状态管理和工作流编排结合起来。想入门的话，最好边学边做 Demo，比如“知识库问答 Agent”或“自动任务执行 Agent”，成长会特别快。

一、重要的 API： //初始化与注册： int spi_register_driver(struct spi_driver *sdrv); // 注册SPI驱动 void spi_unregister_driver(struct spi_driver *sdrv); // 注销驱动 //数据传输： int spi_sync(struct spi_device *spi, struct spi_message *message); // 同步传输，会阻塞，返回值: 0-成功传输, 负数-失败码：传输失败 int spi_async(struct spi_device *spi, struct ...

bg双非本，前端开发拿了22k，想知道今年整体行情怎么样，这个价格ok吗，目前就这一个小厂of，但是真的想躺了（已经20天没投简历了），不想面试了，想直接去了，快来评价助力梦想二编，感谢各位评论，主要的纠结点是这个of是要提前实习的（我已经来了），然后这个实习和继续春招很难平衡（具体细节不多说了，但是是这个情况），主要害怕第一个平台小会不会影响后续的职业发展