作为后端开发实习生，从最开始瞎用AI踩坑，到现在每天高频使用AI，把工作效率提升了3倍，我深刻明白：用AI的次数多不厉害，把AI用在刀刃上，真正帮自己减负、提效、成长，才是核心。先说说我一天的AI使用频率和场景，不算生活里的琐事，纯工作场景，一天就会用AI20次左右，主要集中在这几个模块，也是我总结出来的，职场人用AI最高效的几个方向：一、核心工作提效：用AI做“重复劳动的替身”，把精力留给核心思考这是我用AI最多的场景，占了一天使用次数的60%，核心原则是：所有标准化、重复性、低思考成本的工作，全交给AI。代码开发辅助：这是每天用得最多的。基础的CRUD接口、工具类、通用函数、单元测试、代码...

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

一面：自我介绍拷打项目项目1 MongoDB相对于MySQL的优势 RAG流程 如果提问的与知识库不相关怎么办 市面上成熟的聊天记录的管理方案项目2 session共享的问题 优惠券秒杀的流程 Lua脚本里干了什么八股 redis中zset的底层 zset插入和查询的时间复杂度 redis为什么快 redis io多路复用如何实现 redis的性能瓶颈在哪里：面试官让在内存、cpu、网络io中选 MySQL中的索引实现 B+树比B树好在哪里？为什么B+树更矮 事务隔离级别 mysql的默认级别 可重复读是如何实现的：回答了读视图，面试官纠正说了读视图的专业名词 HTTPS和HTTP的区别 加密...