2020-04-17
在牛客打卡17天，今天学习：刷题 10 道
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06-03 18:52
已编辑
牛客运营
AI Infra面试汇总(含回答思路
AI Infra / 数据岗考察:大模型训练 / 推理框架 + 算力调度 + 数据工程 + 性能优化。硬核工程岗。   1、工程 / 部署 / Infra  vLLM 的核心优化是什么  思路:PagedAttention(分页 KV cache) + Continuous batching(动态合批) + 量化 + prefix cache;吞吐比 HF 高数倍。   模型量化 / 蒸馏的区别  思路:量化: 降精度(FP16→INT8/INT4),结构不变;蒸馏: 教师→学生,结构变了;可叠加。   端侧部署的挑战  思路:算力/显存/电耗受限;要小模型(SLM 1-7B) + 量化 + ...
AIcoding笔试挑战...
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06-01 10:12
北京理工大学 算法工程师
为什么我建议你一定要打这场企业算法赛
看到一个很有趣的现象：LeetCode上每天几万人刷题，但企业办的免费算法赛，报名的人反而没那么多。 我自己打过七八场企业赛，从被虐到拿奖，从没有面试到能帮别人看简历。想把这几年参加企业赛的真实经历写下来，包括怎么准备、有什么坑、到底对求职有没有用。 最近正好看到现代汽车那个Code Faster比赛开始报名了，想起自己当年打的那些比赛，有些话想说，因为我觉得这些经验可能对正在纠结的学弟学妹有帮助。 先交代一下背景：我是某985计算机硕士，2024届毕业，现在在一家互联网公司做算法工程师。大学期间打过ACM省赛、蓝桥杯，也参加过五六家不同企业的算法竞赛。拿过几次奖金，有一次拿到面试官的微信，还...
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04-27 15:01
早稲田大学 Java
0约面已急哭
是不是简历有什么问题。😭阿里简历挂拼多多笔试挂腾讯 美团 字节 百度 得物 泡池子
牛客72191338...：可能是时间点的问题，四月底机会确实会相对少点，但佬这个学历摆在这，会有机会的
简历中的项目经历要怎么写
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05-31 00:05
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南阳理工学院 Java
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06-03 14:51
广西大学 算法工程师
小米 AI Agent 一面(暑期)
1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...
AI-Agent面试实战...
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