一面——电话面1、自我介绍，介绍负责业务2、介绍目前业务节奏，发版节奏和当前团队测试开发比例3、介绍商业ai项目4、介绍开发的agent项目，问的比较细致5、场景类问题，针对某一个场景如何设计用例，如何推进需求6、ai在实际开发中的应用举例子7、正好来了个会议来不及反问二面——视频面试1、自我介绍，业务介绍2、发版节奏，举场景例子说了一个发版本需要完成的事情，面试官随找了一个我没负责过的业务场景，然后让我直接基于场景说发版节和要完成的事情，还具体解释了实际测试业务环境3、接口自动化拷打，当前自动化流程，面试官惊讶于我们目前大部分功能测试还是手动，感觉唯品会目前业务接口自动化程度很高4、ai业务...

大公司进不去，小公司天花板，本人很想找一个能进的中厂而且有发展前景的，求大佬指点！！！把我收了吧！😭😭😭

双非材料本、985集成电路硕，导师让做AI加速材料计算，但组里没底蕴，想转数字IC验证或直接转码，想问问各位大佬该怎么选？我现在导师的课题组方向非常杂，模拟、数字、算法、器件都有人做，导师本人对学术细节基本不管。给我安排的方向是“利用神经网络应用在材料计算的加速上”，平时主要在弄Python、VASP和神经网络。虽然听起来是AI for Science的前沿方向，但我感觉组里完全没有这个底蕴，导师也给不出实质性指导，感觉找不到对口的工业界岗位。我目前掌握Matlab、Python和基本的C语言，有一些编程基础。现在的纠结在于：是趁着研一刚开始，赶紧自学SystemVerilog和UVM往数字I...