小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

整个秋招没有浪费一丁点躺的时间去背八股刷力扣，纯躺了

#找实习#

2025年11月12日 天翼云一面全程25分钟。无手撕。三个八股：你讲一下堆（Heap）的数据结构是什么样子的？如果给你一个数组让你原地建堆，它的时间复杂度是多少？为什么？关系型数据库是怎么实现事务的？其他：实习过程中你主要是承担哪部分的工作？在这个过程中，主要是优化了哪些点？你觉得最主要的一个难点是什么？你们最终这个效果是怎么来评估的？准确性怎么样？怎么权衡？最终你们这个项目上线了吗？你们用的是什么大模型？你们是怎么对比这些模型的效果的？如何评估？提示词（Prompt）的设计是你在做吗？你在这个过程中有调优过提示词吗？有没有遇到问题并逐步解决？你觉得挑战最大的是哪部分？我看你简历里面没有提论...