985，算法方向，26届。昨天刚完成美团算法岗一面，趁热记一下，方便自己复盘，也给后面投的同学参考。 面试时长：约55分钟形式：视频 考察内容： 自我介绍后直接问项目，重点挖了分布式训练部分，问梯度同步机制怎么做的，参数服务器和All-Reduce各自适合什么场景。 算法题1：接雨水（LC 42），要求O(n)时间O(1)空间，双指针方案。算法题2：手写快排，要求随机化pivot版本，问为什么要随机化。场景题：给你一个推荐系统，新用户冷启动问题怎么处理，说了基于内容的方法和利用侧信息两个方向。反问环节：问了团队方向和实习转正比例。 整体感觉中等偏难，项目问得比较细，有准备的话不会太慌。 顺带说...

debuff叠满了，打招呼后已经没有后续了，连简历石沉大海的经历都没有（投都投不出去）！两段实习一点含金量都没有，求大佬们给我爆改一下，谢谢喵！

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

刚面完拼多多（PDD）的服务端岗，这一波面试下来，真的深刻体会到了什么叫“基础不牢，地动山摇”。把面试题总结出来分享给大家，顺便附上我的内推码，大家一起冲！1. 网络基础：那些“送命”的细节TCP断电感知： 我随口说 send 函数返回 -1。面试官微微一笑：“你确定吗？”真相： 客户端断电，OS 没机会发 FIN 包。如果服务器不发数据，send 根本没机会返回错误。此时需要依靠 TCP Keepalive（保活机制） 或者应用层的心跳包来感知。TCP 八股文连招： * 握手/挥手顺序、流量控制、拥塞控制（慢启动、拥塞避免、快重传、快恢复）。报文有序性： 依靠 Sequence Number...