个人情况985本应届生，大四才想着找工作，开始学Java和做项目，没有实习经验，春招只拿了一些小厂的offer，薪资不太满意，觉得华为od更好一点。机考：400分通过8位LED控制器、分辨率排序、WIFI设备网络规划hr面视频面试，面了10分钟左右，首先是自我介绍，然后问了下项目相关，遇到了什么困难怎么解决的，虽然简历没写毕业设计，但还是问了下毕业设计内容，遇到困难怎么解决的，最后问个人情况，为什么春秋招没找到工作，大学最困难或者最骄傲的事，预期薪资多少。技术面技术一面自我介绍，然后让我讲一下项目是什么，项目的亮点或者困难是什么，怎么解决的，提到的功能是怎么实现的，期间穿插一些简单的八股。然后...

本人是学院本，最近都说AI比较火热，于是本人的室友花了1.3w报了个AI培训班，我就说了个感觉这钱花的没啥必要，室友就生气了。。。。这难道不是AI培训班割韭菜吗。。。

27届，bg科班双非本9硕，暑期应该是赶不上了，简历上的项目看了80%，结合AI看的，八股还在看。这个简历是秋招的初版，不敢用这个投暑期，因为确实很大一部分都没搞懂，要被问惨。想问问内容有什么改进的地方吗？其实本科是cpp选手，读研搞深度学习又整Python，最后找工作学java，java也没学多久，这学期开学之后才开始学的。我的诉求就是能在成都找个wlb的中厂就满足了

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...