字节data aml和腾讯云后端怎么选？

最近拿了这个岗的暑期实习请教一下团队氛围，技术，工作内容之类的东西

1. 判断一个对象是否是 Promise（使用TypeScript）面试写法 function isPromise<T = any>(val: any): val is Promise<T> { return ( val !== null && (typeof val === 'object' || typeof val === 'function') && typeof val.then === 'function' ) } 面试讲解要点核心标准不是 instanceof Promise Promise 的本质：thenable（拥有 ...

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍：AIDP（AI Data Platform）是深度参与字节跳动 AI 数据管理与模型训练流程的数据基础设施团队，提供数据采集、清洗、标注、合成、验证、管理等全流程的数据服务和全面解决方案。加入我们，你能深度参与字节 AI 核心业务近距离接触真实的大模型训练场景，解决数据处理中的实际问题和优秀团队协作，在数据与模型的交叉领域积累实战经验；在数据与模型领域实现个人价值，推动行业进步。你的工作将直接影响 AI 技术的落地效果，推动技术真正服务于用户。1、围绕Seed大模型数据全生命周期，参与/负责大模型数据管理平台的数据基建的整体架构设计与建设，包括数据接入、处理、检索、跟踪、质量评估、权限合规等基础能力；2、构建Seed大模型海量数据的资产目录、标签体系、元信息管理及血缘分析能力，提升高质量数据挖掘效率与可用性，赋能算法预训练、SFT/RLHF等核心场景；3、协同基础架构/云平台团队，搭建稳定高效的底层数据基础设施(数据湖、对象存储、向量存储、分布式计算、元数据管理系统等)；4、主导技术选型与架构优化，基于Spark/Flink/Ray、湖仓一体、向量数据库等技术栈，构建高吞吐、高容错、可扩展的处理存储能力，支撑日PB级数据处理。职位要求1、2027届本科及以上学历，计算机、通信等相关专业优先；2、具备大数据开发相关技能，熟悉Java/Scala语言，包括JVM、类加载、并发等；有较好的SQL基础；3、熟悉Flink、Spark、Kafka、ClickHouse、Doris、Hudi、Icebreg、Paimon中的部分大数据引擎，掌握原理及性能调优优先；4、善于沟通，对数据敏感，责任心强、积极主动；5、每周实习4天以上，连续实习3个月以上。

4.1：小红书一面，AI全栈方向，没有撕出来就过了。4.2：字节data一面，面试内容比较新颖，现场证明了一道数学题（像高考的概统大题），挺有意思的，秒过。4.2：拼多多二面，问的不难，中规中矩，秒过。然后清明小长假就浑浑噩噩地打了三天游戏，给IEG贡献日活去了。。。4.7：拼多多主管面，用户增长方向，先撕了一道题，然后电话里随便聊了一下（主管很忙，聊了几分钟就结束了）。4.7：腾讯HR面，HR也没刁难，随便问了问相关情况和一些规划。4.8：腾讯的mentor加我微信（一个年轻小哥哥），感觉offer基本有了（官网上显示还在HR面中），剩下的就是走流程了（mentor的原话是“你没有辱骂HR吧”）4.8：小红书二面，就和面试官聊聊天，无手撕，秒过。下午HR打电话来谈薪。目前还有字节，xhs，pdd这些在走流程，不知道要不要继续面（已经想开摆了，鹅快发正式offer啊）。