1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

明天下午面这家，jd写的很高，有点害怕

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

1. 自我介绍2. 介绍一下项目3. 说一下智能指针，追问用法以及使用场景答案：智能指针的核心价值是把资源释放时机和对象生命周期绑定起来，减少手动 new/delete 带来的泄漏、悬挂指针和异常路径遗漏问题。C++ 里最常见的是这几个：std::unique_ptr：独占所有权，不能拷贝，可以移动std::shared_ptr：共享所有权，靠引用计数管理std::weak_ptr：弱引用，不增加引用计数，通常用来观察 shared_ptrstd::auto_ptr：已经废弃，不建议再提使用场景上，一般这样区分：明确唯一拥有关系时，优先用 unique_ptr多个对象确实要共享同一资源时，用 ...