1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

明天下午面这家，jd写的很高，有点害怕

秋招官网投了100家没有一个面试，现在春招BOSS沟通了270家，投了27份简历，只有3个面试，还是实习，下面是简历和BOSS上的招呼语，求各位佬指点一下

给出了一个二叉树的后续遍历和中序遍历，求它的层序遍历。先弄清楚步骤： 1.由后序遍历和中序遍历来还原二叉树； 2.借助栈来实现bfs，从而实现层序遍历：这道题的的关键在于如何还原二叉树，大体的思路是：1.先由后序遍历来确定根节点，再从中序遍历里找到该根节点位置， 2.由中序遍历的位置来确定左子树的元素的个数，这样右子树的个数也可计算出来。 3.将左子树和右子树调用还原的函数，最后得出原二叉树。 4.借助栈来实现bfs，完成层序遍历。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef struct Node{ int data;...