自我介绍实习经历就不写在这里了，没有什么参考价值事件网关和规则引擎怎么做的，规则引擎遇到过规则冲突吗（这个问题是跟实习相关，但是规则引擎的规则冲突问题我觉得可以思考一下）AI 相关Agent的执行链路一般是怎么样设计的？Agent的设计模式有哪些？Agent是什么，和普通大模型的有什么区别？Agent 最小的闭环是什么？AI coding的实践经验有哪些有一个新的需求，如何使用Ai coding去进行如何去验证AI 生成的代码或者实现的功能是否合格Agent 的Context工程你如何理解场景题：在情感陪伴机器人对话的场景下，如何保证记忆不退化？无算法题

面试官人很好，很有耐心二面 65min：1.自我介绍2.讲一讲高并发流量统计与攻击检测优化3.为什么要做分片的CHM？4.处理模块挂了怎么办？有没有快照或者备份？怎么进行高可用扩展？5.如果就是想保证数据一致性和安全性，怎么进行架构修改？6.讲一讲volatile的作用？（提到了一个总线锁，这个没回答上来，应该和内存屏障有关）7.ThreadLocal项目里怎么使用的，为什么可以降低GC压力？还有哪些使用场景?8.redis使用场景？9.redis新增从节点的命令是什么？10.redis全量同步的整个过程是什么?11.redis有哪些日志？12.患病概率是1%，检测试纸准确性是99%。现在试纸显示阳性，那这个人患病的概率是多少？（贝叶斯公式）13.二叉树最大路径和（需要手写Node节点，构造用例运行）14.反问：表现怎么样？主要做什么？进去之后实际需要做些什么？半小时后约业务面，但说需要和业务协调时间。有没有人可以说说业务面会问些啥啊？🥲

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

面试录音转文字记录，然后AI总结业务与项目经验（电商/订单方向）Q：针对淘宝接口的时间限制，你们如何拉取和存储订单？A： 淘宝默认只给 3 个月数据。通过聚石塔接入，普通版用户调 API 实时拉取；高级版用户则通过 TMC 消息队列或 RDS 数据库实时同步并持久化存储，可回溯至 6 个月。 Q：复购标签/复购率的具体判定逻辑是什么？A： 在 6 个月范围内，若当前订单的买家 ID、卖家 ID 及商品 SKU ID 与历史记录匹配，则判定为复购。 Q：如何优化复购查询性能并处理高频刷单场景？A： 数据库层面：建立专门的索引表，包含买家/卖家 ID、SKU/SPU ID 及创建时间，避免直查主库...