- 实习项目解决了什么问题？- 生成式项目的应用场景是什么样的，后续还要经过粗排吗？- 生成式模型怎么评估离线效果和在线效果？- 有没有看过生成式模型的冷启动性能？- 有没有看过生成物品与用户历史点击序列的相关性？这个生成的物品有没有含义？ - 了解哪些召回的负采样策略？- 召回的随机采样和batch内采样有什么优劣？能不能只用batch内采样，不用随机采样？- 粗排和精排有没有SSB问题？- 精排需要补充未曝光样本作为负样本吗？答：实践表明一般不需要处理，没有明显的效果提升。- 对于一个MLP模型如何评估特征的重要性？是否了解gate方法，如senet和masknet网络？- 在推荐场景下，...

牛友们有人知道这个公司的标是什么吗。本来不想多此一举，但是看了一下他拍的题，刷过两道力扣都不至于不会

面的快手的转正实习，面试时面试官告知有留用hc，面试后面试官告知没有实习hc给我了 自己从实习到秋招遇到过横向被pass，被告知无hc，每次失败都怀疑是自己的问题，这次遇到了很好的面试官，告诉我不是我的问题，也肯定了我的表现，真的很暖，逐渐调理好了