浪潮？？？无语

在微服务架构的浪潮中，Spring Cloud 已然成为 Java 开发者构建分布式系统的标准工具集。随着服务拆分，系统变得日益复杂，一个看似不起眼的接口可能因为突发流量而成为系统崩溃的“风暴之眼”。服务限流，作为保障微服务高可用的核心手段，其重要性不言而喻。今天，我们就来深入探讨在 Spring Cloud 体系中，实现 API 限流的最佳实践，助你为系统构筑一道坚固的“防洪堤坝”。#牛客AI配图神器#一、 为什么要限流？不仅仅是防止崩溃很多开发者对限流的理解停留在“防止服务被压垮”。这固然正确，但限流的价值远不止于此：保障服务高可用性：防止因突发流量（如热点事件、爬虫、恶意攻击）导致资源耗...

想请大佬看一下简历有什么要改的吗，小厂就行，能进中厂更好

剪完头发一看手机 同时发了

自我介绍拷打实习，实习负责项目介绍，介绍业务。实习，数据预热环节优化操作？请具体介绍一下。负责的具体要做到哪里？负责接口的输入输出是什么？预热数据节点处理在哪里使用的？整体链路是什么？多个RPC，如果某一个RPC失败了怎么办？整个系统的兜底方案是什么？项目这么重要，实习生有那么权限吗？八股+场景：MySQL 索引的理解，解决什么问题，如何解决？场景题为一个公开 get /api?id= 的接口设计限流与穿透防护（大量无效ID）。要求使用 Redis 实现、O(1) 操作；写出关键Redis 命令，用户级别的限流，系统整体级别的限流。同一个用户，1分钟内，不超过 100 次？手撕算法：合并所有重...