aux软件面经

1、薪资上不封顶 / 综合薪资能达到 15k-20k。看着JD（岗位描述）上的高薪疯狂心动？别急，看清楚“综合”两个字。 “底薪只有 5k，剩下的全靠绩效和提成。而那个最高档的绩效，需要你每天不吃不喝干24小时才能达到，目前全公司只有销冠拿到过一次。” 试用期打折，绩效考核极其苛刻。一旦没完成KPI，拿到手的钱连交房租都够呛。直接单刀直入：“请问这 15k 里，无责任底薪是多少？绩效占比是多少？试用期薪资打几折？” 不要不好意思谈钱，正规公司不怕你问底薪。2、我们不提倡加班。听到这句话，你的肝可能要开始隐隐作痛了。HR的潜台词： “我们确实不提倡加班，因为我们要求你‘自愿’加班，而且没有加班费...

学院本真的没希望了吗😭秋招0offer，投了也石沉大海，求各位佬指点一下😭

如题，本人双非学院本，大一大二的时候主要在打ACM。但是怕只打ACM找不到工作，大二也开始学开发。大三上边实习还边打比赛，但是圆梦ACM亚洲区域赛金牌了。然后我信息差比较封闭，加上前面打比赛也没什么时间。所以项目就是一个练手项目，想写技术亮点都不知道写啥。后面也没时间做一个新项目。实习也是初创公司。感觉项目经历和实习经历都拉完了。然后也是寒假才了解到暑期实习，然后花了一两周从零开始背八股，刷面经。然后面了腾讯WXG还是有些八股遗漏了，还有被吐槽项目没深度，一面直接挂了。现在感觉好焦虑，感觉ACM金牌好像作用并不大。不知道还能不能找大厂暑期，不行的话要先找中小厂沉淀吗，或者加急一个星期赶出个比较好的Agent项目然后继续投，还是说不如直接去信奥赛教培行业了。考研走算法岗的路线就算了，偏科太严重了也不擅长考试。好迷茫啊，感觉卷不动了。

1. FLUX 的结构、它属于什么生成模型、优势是什么FLUX 本质上还是一类文本到图像生成模型，但它和早期单纯依赖 U-Net 的扩散路线相比，更强调基于 Transformer 的统一建模能力。它通常会把图像 latent、文本条件以及时间步信息一起送进 Transformer 模块，让模型在更统一的 token 空间里做跨模态交互。这样做的一个直接好处是模型容量更容易扩展，文本理解和图像细节控制也更强。从生成机制看，它依然属于连续生成模型，只不过在网络结构和训练目标上比传统 diffusion pipeline 更现代。它的优势主要有三个：第一，文本条件理解更强，复杂 prompt 下的...