最近刷了不少AI应用、Agent开发的岗位JD，发现一个很统一的招聘趋势：企业不再认可只会用AI工具的能力，真正卡人的是项目经验。这也是大部分同学求职的痛点：学了一堆AI相关知识，但从来没做过一套能落地、可上线的真实AI项目。目前企业刚需的能力，基本就这几类：RAG知识库系统、AI Agent开发、Dify/Coze工作流搭建、飞书/钉钉/OA等企业系统对接。这里有个很关键的误区：教程里这些都是零散的单一工具，但企业工作中，这些能力是一套完整的业务系统。单点会用没用，能整合落地才是面试加分项。针对这个缺口，我最近在带一批人做实战训练：基于真实业务需求，完整落地一套AI项目。不做无效练习、不拼凑...

bg双非28，今天开启了生涯的第一次正式投递。Boss150次的沟通额度用完了,只有一家小厂向我要了简历,还有一家深圳的小厂给的太少了,只有100一天，我感觉很难在深圳存活就给拒了。整体是1/3已读不回，另外的好像没注意到我似的。我还是太菜了🥲🥲🥲敢问路在何方?

小米top2简历全挂（但我同学已oc）

211本，后端，27届。字节一面刚结束，50分钟。项目问了15分钟，主要是数据库优化和缓存设计。算法题两道。第一道是两数之和变体，第二道是二叉树最大路径和。第二道之前刷过但现场没写出来，只说了思路。八股问了Redis持久化、MySQL索引优化、GC算法。整体感觉算法题是硬伤，平时能写出来，现场紧张就卡壳。最近在投日常实习，用工具把网申填表处理掉，晚上整块时间用来刷hard。字节一面算法题没写出来，感觉二面无望了🤧