背景由于所在的外企撤出中国，我再次开始了面试之旅。这次我没有选择大厂和小公司，而是主要聚焦在外企和中厂。经过一段时间的面试，我发现 2026 年的前端面试已经发生了显著的变化，特别是 AI 相关的内容占比大幅提升。面试内容分布根据我的面试经历，2026 年前端面试的内容分布大致如下（本人接近十年工作经验，仅供参考）：coding 20% （LeetCode 算法题和手写代码各一半吧）八股文：20%（主要是 React Fiber 等核心原理）项目经历：30%系统设计：10%（如设计一个支付页面）AI相关问题：20%（这是 2026 年的新重点）可以看到，相比几年前，AI 相关的内容已经成为面试...

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

Nginx 是七层代理还是四层代理？你用过 LVS 吗？你的后端跑了两个 Tomcat 服务，在分布式架构下，Session 的会话保持（一致性）是怎么做的？什么是缓存穿透？简单讲一下你的项目中是如何用布隆过滤器解决缓存穿透问题的？场景设计题：如何设计一个海量日志采集系统（要求：日志尽量不丢、中间需拦截并添加流量/用户特征等处理、未来支持动态扩容）？谈谈你的技术架构设计思考。在业务代码中通过 AOP 记录完日志后，具体该如何将这些日志传输并提交到那个独立的日志服务上？如果该日志系统要求对接全集团的服务，日志量极大且 QPS 极高，应该如何设计高吞吐架构？如果在日志系统引入 Redis 缓存“热...