数字马力面经
1.map底层原理
2.装载因子的作用
3.tophash的作用
4.map产生hash冲突如何解决
5.装填因子超过阈值扩容和overflow的bucket数量过多如何扩容
6.等量扩容是否会新建一个bucket
map是否线程安全
如何保证线程安全
sync.map底层原理
7.DDD架构
8.MVC架构与DDD架构区别
9.CAP原理
10.nacos满足CAP什么特性
11.两个 goroutine 用 channel 通信,一个 goroutine 顺序发送 0,1,2,3,4 数字,另一个 goroutine 接收并打印。
随便面面了,好久没看八股了
2.装载因子的作用
3.tophash的作用
4.map产生hash冲突如何解决
5.装填因子超过阈值扩容和overflow的bucket数量过多如何扩容
6.等量扩容是否会新建一个bucket
map是否线程安全
如何保证线程安全
sync.map底层原理
7.DDD架构
8.MVC架构与DDD架构区别
9.CAP原理
10.nacos满足CAP什么特性
11.两个 goroutine 用 channel 通信,一个 goroutine 顺序发送 0,1,2,3,4 数字,另一个 goroutine 接收并打印。
随便面面了,好久没看八股了
全部评论
蹲蹲面经
面完多久出结果呢
你们面 Go 相关岗位,也会被问这么多底层细节吗?
这面经全是 Go 和分布式的核心考点,针对性很强
社招还是校招哇
佬,你这是go吧,几面了
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redf1sh:让他从工作软件上问问题,举报你态度不好就甩聊天记录。一切工作要留痕
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_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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