求帮忙看简历，请各位大佬不吝赐教

没有offer的可能的其他原因：1.投的时间过晚，4月下旬才开始投，一些大厂可能已经没有名额2.主要投的为大模型应用类，但相关经验不足，且竞争对手普遍更强3.一开始投的基本为暑期实习，导致竞争更大，所以后面投的都是日常实习

LORA 原理：解释 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想，如何通过低秩矩阵实现参数高效微调?数学形式如何表达?Self-Attention机制：自注意力机制中 O/K/ 矩阵的作用是什么?如何通过缩放点积计算注意力权重?公式推导并解释Softmax 的意义。位置编码：Transformer为何需要位置编码?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪种位置编码(如 ROPE)?相比绝对/相对位置编码有何优势?Seq2Seg 模型：Seq2Seq模型的核心组件是什么?Encoder-Decoder结构如何解决长程依赖问题?RAG技术：RAG(检索增强生成)的完整链路包含哪...

之前在一家初创实习，干的活非常杂，基本上属于纯工程开发了，research很少，大部分也都是为了适配产品的。求求各位大佬给点修改意见，孩子完全不会包装简历。想投个暑期实习转正，算法和工程开发都可。要怎么改啊？

bg：985本硕，研究方向是NLP相关，有一段中厂算法实习+几个水项目，leetcode刷了300+（但依旧很菜）。 时间线 & 准备：3月初-投递：携程算是投得比较早的（不过好感度比较高，因为都说技术和氛围在大厂里算数一数二的），官网直接填的简历（建议把项目经历和实习细节精简突出，和岗位JD靠一靠）。当时还同步在投其他大厂，主打一个广撒网… 3月中旬-笔试：携程的笔试难度中等，A了2题，另外2道也基本接近满分了。Tips： 笔试前可以看看携程的业务（旅游/酒店/机票），算法题可能会贴近业务场景，而这个真实业务场景还是比较复杂的。 3月底-技术面（两轮）：一面： 上来面试官先进行了很详...