10.11作业帮数据开发一面

📍面试公司：网易互娱 一面🕐面试时间：2025-10-15💻面试岗位：数据开发工程师❓面试问题：1、先自我介绍（后续问的跟这段介绍毫无关系）2、排序算法说说——快排、归并排序3、排序的稳定性呢——追求稳定用并归排序。4、java编程了不了解——委婉的说不是很了解，主要是用python5、python和java的区别——java静态、适合大型。python动态，适合分析6、python和java内存管理的区别——乱七八糟的说了一堆7、ACID——四种特性，原子性、一致性、隔离性、持久性8、分别解释一下——分别解释了。9、隔离性的级别——四种10、MySQL哪个级别的——第三级别的。11、两SQL题——手撕了。12、一数组题——手撕了。13、结束了，没有反问环节。🙌面试感想：虽然大部分都答上了（至少有的说），但实在说不上面的多好，很多环节支支吾吾甚至我自己都有些答非所问的感觉。做题反倒是最轻松的部分，并不是很困难。没想到我一段腾子的一段东子的实习都没被问到，开头直接八股基础轰炸真的打得我措手不及。唉、希望能有二面的机会吧。

刚才与群友沟通，盘点了一下完整的数开面试会问哪些方向问题，方便大家对自己项目、面试过程中方向把握，从而可以进行针对性提前复习，下方面试范围涵盖了所有数开面试问题方向，前提面试官是一个正常面试官    候选人自我介绍 1.项目（25分钟） 1.1 合作模式：上游下游合作模式，指标谁负责，开发时间不足如何协调，开发优先级 1.2 模型建设：数仓分层，表设计，举例指标（说下比较复杂的指标，说下来自什么表，数据量），最佳使用的模型设计，给你一个场景重新设计模型，增全量设计，ads用户标签画像宽表窄表设计，数据集市建设 1.3 数据质量：交付前如何保障数据质量，线上数据质量dqc，长期跟踪监测源头数据 ...

一面： 1.实习经历追问，数仓建设流程 ，为什么要设计各个层2.spark的任务调度流程，spark的数据量级3.spark的性能优化经验？4.如何定位任务失败？有哪些原因？分别应该怎么处理5.对于数据治理的理解，在元数据管理的治理中不同的元数据分别有什么作用？你是怎么使用的？6.数据倾斜的情况在具体的什么业务中出现，举例，并给出你的优化方案7.如何去保障数据的质量？数据标准你是如何制定的？8.为什么源数据存在mongoDB？9.了解agent么？大致讲一下agent的工作原理，mcp和functioncalls的区别是什么？10.是否参与过模型的微调？agent的数据具体如何处理？数据增强那一块是怎么做的？手撕：拓扑排序，leetcode hot100课程表的变形 medium难度

同样无后续，流程“面试已完成”，但无三面/hr面，流程也不给结束，迷惑读研为什么换城市了实习做的事情rag了解吗？为什么比全文检索效率高很多？有考虑留用吗？手撕：m*n表格，左上到右下最小的代价整数字符串转为整数值，边界case尽量考虑全面找工作主要考虑哪些因素？反问：直播课业务，to学生、to教师