26届秋招投递记录

后端选手，不着急快速攒钱，重点还是关心职业发展和以后跳槽，想在技术方向多发展几年拼多多：10-10-6，(n+5)×18，主站toC业务，并发高，可能技术前景比较好腾讯：10-8-5，n×15，云相关业务，有点偏解决方案或者运维，可能涉及架构设计、售前、交付，整体开发任务不多2个可能都是最低档白菜，总包大概差十来万，但时薪鹅还小高一些。如果短期内没有快速攒钱的需求，更多看重职业发展和以后跳槽想请教各位佬该怎么选，想奔着业务和技术发展方便后面跳槽去多多又怕敬业，以及有鹅选鹅在这种情况是否还适用

老铁还是挺幽默的哈哈

数开岗，面的非常愉快一开始先介绍了面试流程1.自我介绍，挑实习经历讲一讲2.代码手撕3.八股考察4.QA环节直接介绍实习经历，没有自我介绍，讲了10分钟开始手撕。1.数据是真实数据吗2.来源系统是同一个系统吗了解了一下主要做的项目数据来源手撕：问了下比较熟的编程语言(java)连续子数组最大和多少知道虾皮是干嘛的吗SQL  求销量表，每个类别下售量TOP10的商品id排名连续怎么做衣服这一品类数据量特别多，导致数据倾斜怎么处理，只针对这一场景处理(二次聚合)给谁加随机值，怎么加，举例还有别的方法吗，只针对这个情景(压缩)你知道spark有做这件事吗(压缩)自己工作中会开这个配置吗spark和flink哪个比较熟，或者其他组件哪个学的好，可以自己挑个熟悉的来讲，还是随便挑个问1.flink状态后端知道哪些2.讲一下checkpoint是在干嘛3.如果状态后端是Rocksdb，checkpoint是怎么存的4.一个算子是怎么知道自己该做checkpoint5.从checkpoint恢复的时候，怎么做的6.一个算子，怎么知道恢复时应该读哪份文件7.看过checkpoint文件里面的结构吗8.有遇到过从checkpoint恢复时失败，是由于算子找不到从哪恢复的问题吗spark方面的问题1.executor, 他的内存分成几部分?堆内堆外内存区别为什么会有堆内堆外内存2.在shuffule的过程中，这几部分是否/如何参与其中3.节点0OM，我有哪些方法或者配置，去优化?最后反问总结，面试官全程态度超好，一直在说别着急，没问题，会有正反馈，体验最好的一次面试

30min八股和业务，20min手撕1.自我介绍2.项目中业务数据用MySQL来存储，MySQL的事务有了解过吗3.b树和b+树区别4.慢SQL处理，sparkSQL运行慢如何处理5.hive和spark区别6. 为什么要有DWD层 如何构建的，有没有进行一些指标的分析7.DWS层作用，如何进行构建的，建表依据8.没有ADS层可以吗9.业务域和数据域什么区别，不同主题域是否会有重叠10.有接触过数据治理吗11.如果让你接手一个 数据治理项目，会从哪些层面着手12.ER模型和维度 模型区别13.MapReduce中有几个排序，有什么区别14.索引有什么作用手撕:连续登录大于3天用户ID有的记不清了，大概这些最后反问:当前阶段是加强对技术栈的理解更重要还是业务方面的理解答，对于学生阶段更应该深入技术栈，加强学习，以后工作可以加强对业务的理解作为面试官，在考察时更注重哪些层面的能力答，会更加看重对做的项目的理解，比如做一件事为什么要做这件事，为什么要用这种方法，看有没有进行这个思考，以及思考的深度

数据开发岗 秋招第一个面试，被狠狠拷打了1.spark和flink有哪些共性和区别2.你说到flink是一条数据一条数据的处理，那我们要对以前数据做聚合会怎么处理(状态机制)3.状态怎么进行恢复和使用(checkpoint机制，下游二阶段提交)4.为什么会有二阶段提交5.了解过二阶段提交机制怎么实现吗6.两阶段提交是保证卡夫卡提交和checkpoint机制同时完成，怎么去保证这个事情，状态保存在哪里7.flink针对kafka是怎么去传递两阶段结果的8.对spark有哪些自己的理解9.spark为什么能处理大规模数据集(高并发)10.多台机器处理，内存是比较宝贵的，数据过大，内存放不下怎么处理(写盘)11.spark当中结点分为那些类型12.大规模数据集，不断落盘，是写到同一个磁盘文件还是多个磁盘文件13.spark中间会一直生成小文件，如何处理14.什么是OOM，什么时候会出现OOM15.怎么去定位OOM出现在哪16. jvm, 内存模型17.spark SQL怎么执行(任务调度)18.底层资源调度是什么资源19.程序运行，内存放的什么东西，怎么管理内存，内存分配20. MySQL执行引擎21.什么是聚簇索引22.为什么要回表，什么样的操作会回表23.介绍什么是b+树24.知道平衡二叉树吗，什么是二叉树25.精准一次语义，kafka中有那些语义26.java这一块熟悉哪些内容，对java这块实现数据结构了解那些27.hashmap底层怎么实现，怎么去实现不可重复的，如果重复了怎么处理。hashcode和equals方法有什么区别和联系，如何判断是否和现有的key相同28.线程安全问题，什么是线程安全29.主要课程包括哪些30.大模型这块，transform架构了解过吗，用来做什么31.SQL题，求班级TOP5学生信息32.SQL锁机制，多个用户同时去写一条数据33.锁机制和事物区别34.什么是悲观锁什么是乐观锁35.乐观锁怎么实现36.进程和线程有什么区别，怎么去调度线程/进程运行，了解过协程吗37.一个进程中包含哪些部分，哪些数据38.讲一下堆和栈，栈有哪些应用反问后续，9.26约二面

记录一下蚂蚁泡挂，9.3一面，9.5二面，9.17hr面，hr面当天下午公众号显示通过，10.12感谢信。害

数据开发-直播业务突然被捞1.自我介绍2.项目是根据什么业务场景来划分的3.对Hadoop的理解4.讲一下MapReduce的执行过程5.shuffle的必要性6.维度建模是怎么建模的，事实表和维度表有什么区别7.星型模型和雪花模型区别8.讲一下对维度的理解，如果从视频和观看时间来看，会怎么去区分事实和维度9.手撕1)观看不同视频个数前五2)观看不同视频个数大于五十的女生用户中，视频完播率前几的用户，完播率等于视频播完的个数/观看视频总个数讲代码过程又问了一点，数据去重的方法，count distinct 和group by区别

https://mp.jobleap4u.com/discover/1760065003959-shen-me-yang-de-ying-jie-sheng-rong-yi-huo-de-hu-lian-wang-da-chang-mian-shi-guan-de-qing-lai

1.BG:浪潮+一个汽车行业内比较有名的公司（国字头）+蔚小理这三段实习，有10+省国级竞赛（一个教育部榜单A类水国奖）2.就业情况:(1).目前offer情况：两家外包（东软和一个江苏那边不太有名的外包）+一个国企背景的公司(二线城市自研，但是给的不高，风评也不太好)(2).面试情况：每周有1-3个面  (3)笔试情况：每周3-10个笔试   (4.)测评情况：几乎天天有想问问秋招还有机会冲一下中厂，中大厂和大厂吗  。不是很想拿东软这种保底理想薪资：一线14K及以上 ，最好是自研不是外包是我要的太高了吗,到现在还没有一个合适的。求大佬给点建议，是继续冲还是转测开、客户端有点扛不住了，白天写需求，晚上写笔试 有点趟不下，卷不起的感觉了 每天写完笔试就想睡觉 根本不想刷题！引流:

秋招拿到的第一个小厂offer，也要提前实习，而且薪资也不太理想，打算先拖着了。。究竟是谁先发明的提前实习

offer 决赛圈：长沙星斗工程（垄断型国企）vs 湘潭人才引进（事业编）PS：长沙的国企应该总包有15左右，待遇好一些，但是稳定性稍差一些，不知道后续有没有可能通过星斗工程选调到事业编？第一年搞这个人才计划，应该有一些潜在的优势？湘潭的是公益一类 专技岗 事业编，市直单位 非混岗混编，总包了解了差不多8-10w？工作相对wlb一些？不用担心卷，后续只需要以考代评应该职称压力不是很大？引流大法：引流：阿里 腾讯 美团 快手 字节跳动 华为 天翼云蔚来理想 小鹏 小红书 携程 联通 移动 云计算 寒气寒冬将至 财报盈利 亏损 输送大厂 卷死 躺平 摆烂 校招简#offer选择！！ 历求捞 挂了hr面试官 应届润毕业cy焦虑预期PUA解约试用期run跑路 国企外企一线二线打工人佛系 学历厂985c9华五 **** 白菜 大白菜开水 猪厂鹅厂 福报996菊厂买房房贷上车后悔带校招生成长试用期晋升答辩涨薪求捞实习上岸转正秋招22届23届机会前端后端测试算法

1.自我介绍2.遇到的困难点，如何去分析解决的3.谈一谈你的论文和专利在实际产品中如何应用，有哪些不足4.作为项目负责人，你如何去选去所需要的产品，主要关心哪一参数5.擅长哪些编程语言，具体做了哪些项目反问：职业规划建议时长：30分钟左右

总的来说体验非常不好，面试要下载他们公司的会议软件，结果就是面试当前会议根本进不去！！连面试官也进不去，最后面试官给我打了个电话，直接电话面试。其实面试过程都还好，但是一面完之后HR突然告知我，一面和二面是连面，二面面试官一直在会议等我，可约面试时候包括发的邮件通知根本没说一面和二面连面。然后我赶紧打开会议准备二面，结果就是会议还是进不去！！！然后我又打给HR，HR说可能软件出了点问题，现在面试的人很多只能给我约下周五的二面了，让我等邮件面试通知。周一我看小程序状态，一面通过准备二面。周二再一看，又变回一面...应该是终止了我赶紧打电话问HR，接电话是另外一个HR，告诉我系统里查不到我的信息，然后让我等之前的HR休假回来？？感觉这公司面试简直就是搞笑，到现在通过还是终止，连一个通知都没有，简直莫名其妙。一面问题：1. jvm内存分布2. Java线程池参数和含义3. 双亲委派4. concurrenthashmap实现原理5. spring aop6. jdk动态代理和gclib代理区别（没答上来7. redis数据结构8. zset底层和用处9. redis缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿10. 回表11. 怎么避免回表情况（忘了12. rabbitmq保证生产者和消费者消息可靠性13. 如何判断单向链表是否有环14. 挑几个设计模式介绍（单例、工厂、代理、适配器、观察者

数开 1.spark SQL执行过程2.DAG图怎么划分，RDD是什么3.宽窄依赖怎么划分，哪些算子会生成宽依赖，哪些算子会生成窄依赖4.宽依赖partition怎么处理，怎么去减少shuffle5. spark相对于MapReduce的优势6.spark内存爆了，怎么定位是否出现这个问题，问题出现在哪7.具体看哪个指标才能知道是否是内存爆了，内存溢出会带来什么问题8.spark和flink做实时有什么区别9.水位线什么概念10.窗口关闭只能根据水位线来实现吗11.flink分哪几种窗口.实习项目拷打1.实习主要工作是什么2.数仓是指针对某一个业务做的数仓吗3.业务指标主要包括什么指标，做这个指标的目的是看什么，指标是怎么算的4.数据质控规则，具体规则是指什么5.数据校验规则是怎么做的6.数据质量达标率是怎么算的，口径手撕SQL：每个被举报视频品类中举报数量最高的5个视频反问

7.19号投递📮22号上午查看简历直接挂掉了，状态为暂不匹配投递岗位：人力资源专员 base北京3段人力实习，1段大厂

1.简单介绍下实习数仓分层架构，用到技术栈2.做一个指标，简单介绍下指标分析到下层产出，每一层的逻辑3.数据计算用的是什么框架4.ods层的表数据怎么来的5.数据质量规则核查是怎么做的6.数据核查是手动做的，还是质控系统做的7.有没有对Doris有进一步了解8.spark的相关理论有了解过吗9.spark任务提交到集群上的执行流程10.用spark的时候有没有遇到一些问题，怎么解决11.flink三种运行模式介绍一下12.未来1-3年规划