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爆爆只是想帮忙
2021-08-15 17:02
华为_嵌入式软件工程师
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2021-08-15
在牛客打卡1天,今天学习:代码提交 1 次
每日监督打卡
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04-06 23:55
广西大学 算法工程师
去哪儿 大模型开发 一面
1. 因果推断在多模态训练里能解决什么问题,为什么不是普通相关性学习就够了多模态场景里最容易出的问题就是模型学到“看起来相关”的捷径,而不是任务真正依赖的稳定因素。比如图像里某类背景、拍摄角度、文本描述习惯,可能和标签高度共现,但它们并不是真正决定结论的原因。因果推断的价值在于尽量把这些混杂因素拆出来,让模型更关注跨环境都稳定成立的信号。如果只靠相关性学习,训练集上可能效果很好,但一换数据源、设备、标注风格,性能就会掉得很厉害。因果思路不一定意味着一定要上完整的因果图模型,也可以体现在样本构造、环境分组训练、反事实增强和不变风险约束上。它本质上是在问:模型到底学到了可迁移规律,还是只记住了数据...
AI-Agent面试实战...
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04-10 14:18
已编辑
门头沟学院 研发工程师
4.10- 阿里云agent-一面
🕐面试时间:60min❓面试问题:前半小时正常问问题,后面ai coding自我介绍实习拷打,发现面试官之前也在那个公司工作过3年,参与过公司平台的创建,然后问我在实习过程中有触及到公司其他的产品或业务吗拷打项目,开发过程中有遇到什么难题,以后想怎么改善工作流和agent的区别,什么时候用哪个一个分布式系统,进程间通信的方式有哪些,哪个是最高效的(我答共享内存最高效,其他的方式还有信道,消息队列kafka,管道通信),如果是跨主机通信呢(我想不出其他的,只能想到消息队列中间件,还有通过http和rpc通信)突然扯到http 和rpc的区别,为什么公司选择rpc,rpc为什么快(没答上来,让面...
查看12道真题和解析
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昨天 15:05
门头沟学院 Java
真的能找到实习吗
真的没法子了,彻底绝望了😑😑😑
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04-07 00:38
门头沟学院 C++
海康威视 C++开发 一面
1. 自我介绍2. C++11 之后你常用的新特性有哪些答案:比较常用的有 auto、nullptr、右值引用、移动语义、lambda、thread、mutex、condition_variable、atomic、shared_ptr、unique_ptr、constexpr、范围 for、unordered_map。如果放到工程里,最常见的收益主要有三类:一类是简化代码书写,比如 auto、lambda;一类是提升资源管理能力,比如智能指针和 RAII;还有一类是标准并发库,让多线程开发不再完全依赖 pthread。真正答这题时,不用把特性背得太全,挑几个自己确实用过的讲清楚更重要,比如移动...
海康威视一面257人在聊
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