Agent 开发工程师

还在简历上写“会调用OpenAI API”吗？今天推荐一个能让你从众多AI求职者中脱颖而出的硬核项目——Ragas。它不是入门级的“手把手教程”，而是一个被数千家公司使用的专业级AI评估工具。能理解并学习它，将是你求职路上的一大步。📌 这个项目是什么？Ragas 是一个专门用来评估和测试大语言模型（LLM）应用（比如聊天机器人、RAG、AI Agent）性能的框架。简单说，如果LLM应用是产品，Ragas就是给这个产品做“专业质检”的工具。它帮你用数据而非感觉来回答：“我的AI应用表现到底好不好？”项目地址：https://github.com/vibrantlabsai/ragas核心亮点...

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.实习拷打2.Go是如何进行GC的3.标记法是怎么遍历的4.GMP模型解释一下5.Map是线程安全吗，如何保证线程安全？6.sync.Map的底层了解吗？7.乐观锁和悲观锁了解吗8.Mysql有哪些锁？9.哪些是悲观，哪些是乐观10.coding部分——leet原题——给一个字符串，这其中全部的回文字符串11.了解OpenClaw吗12.最近用了什么AI，怎么用的？

想做Agent方向，其实岗位选择比大家想象的宽很多，主要分三大类。首先是Agent应用开发，这是目前需求最大的，主要用大模型结合LangChain、Dify等框架落地具体业务，比如结合咱们熟悉的工业物联网、新能源或电池测试领域的业务逻辑，开发自动化诊断和处理测试报告的Agent，这需要极强的工程落地能力和业务Sense。其次是Agent基建（Infra）工程师，Agent需要长记忆、知识库和并发调度，这跟搞大数据架构非常契合，如果你平时对Kafka、Doris、Flink CDC这些高并发、流式数据底座很熟，去搞Agent的底层调度引擎、向量数据库检索优化或分布式Agent框架，算是平滑过渡。...

行情差到这种地步，我确实动摇了。以前死磕一线大厂，现在已经完全接受不了长时间空窗。最终我降低了三条标准：一是接受了二线城市的岗位，二是愿意去非互联网传统企业做技术，三是把税前期望从20k+降到了15k左右。说实话，心里还是不甘心，但现实逼着我必须先站稳脚跟，再慢慢往上走。