腾讯游戏数据科学一面 日常实习

打电话跟我说是猎头，BOSS人才库，后续说要向求职者收取费用你们说这可信吗？

日前，包括我在内的很多人都被携程突如其来的反垄断立案震惊了。意料之外的是，这件事事先几乎没有任何征兆；意料之内的是，携程在在线旅游的市场地位确实已经具备了支配地位。一则简短的官方通报，让这家在线旅游领域的龙头企业瞬间成为舆论焦点。对于这件事，个人认为我们不应盲目的唏嘘平台倒下，也不应盲目的拍手叫好，而是应该客观地透过现象，去探究这背后真正的商业逻辑。这是一把双刃剑：市场支配地位的形成与争议对于携程目前所面临的指控问题，并非因为携程做得不够好。恰恰相反，就是因为携程做得太成功了。这第一点，咱们必须要客观承认一个事实：那就是今天携程的市场支配地位很大程度上是市场充分竞争后的选择，这种结果是一种市场...

我之前对于基建不是很有想法，我让ai给我生成一个工程架构，对于架构生成的看着还行，最起码看着还是有点启发，后续还要自己调整一下

从25年2月到现在，接触大数据开发已经有一年了，从MySQL，orcal，到flink首先就是写SQL，毕竟大家大部分都是SQLboy，SQLgirl，SQL是基础，可以在力扣牛客上多刷题。手撕常考！数开作为技术岗中最贴近业务的岗位，理解业务过程并进行数仓建模是最重要的一部分建模这块主要涉及，指标维度建设，数仓分层，讲解项目结合业务来讲.技术栈主要分离线和实时，实时门槛工资相对高一点，但应用场景比离线少很多，离线是数仓的基础。大数据技术栈主要是Hadoop生态圈，分布式的一些东西，也就是八股基础的得会，得理解整个架构运作流程，光背是记不住的Hadoop，hive，spark离线最核心的技术栈，也是八股最常考的，实时主要是spark，flink其次是一些数据处理框架kafka，etl转换工具知道一些，怎么用的大数据的框架搭起来比较麻烦，时间赶的不建议亲自搭环境，理解项目业务过程，这个项目做了什么，整个数据链路能讲清楚即可。技术栈的一些相关学习渠道，博主是在B站上找视频学的，也够用，时间赶学重点就行，结合八股来看。最后是算法手撕，本人算法很烂，除了大厂基本不考这个。出的题一般比较简单，会hot100就行个人经验来看，简历上有了实时项目，很少问Hadoop八股，更偏重spark和flink。项目还是以离线为主。实习发现实时数据只占很少一部分，离线是底盘有了实习经历就不咋问项目了