28性感前端小登在线求react项目

1. 智能数据分析管理系统◦ 前端：React/Vue3 + TypeScript 搭建，实现数据可视化（ECharts/Chart.js）、权限路由、表单校验；◦ AI 亮点：集成 ChatGPT API 做数据洞察，自动生成分析报告；或用 TensorFlow.js 实现前端本地数据预测（如用户行为趋势）。2. 智能文档管理系统◦ 前端：实现文件上传/预览/分类、拖拽排序、断点续传；◦ AI 亮点：接入 OCR 接口（如百度AI）提取文档文本，再用大模型做关键词提取、内容摘要、相似文档推荐。3. 智能客服工单管理系统◦ 前端：工单CRUD、状态流转、实时通知（WebSocket）；◦ AI 亮点：内置智能客服机器人，自动识别工单问题分类、优先级，减轻人工处理成本。简历加分关键点• 突出前端工程化：Vue3 + Vite + Pinia/React + Umi + Redux Toolkit、ESLint + Prettier、Mock 数据；• 强调AI 集成细节：接口调用逻辑、跨域处理、前端 AI 模型轻量化部署（如 TensorFlow.js 离线运行）；• 量化成果：如“支持 10 万级数据渲染不卡顿”“AI 分类准确率达 92%”。项目能同时覆盖前端基础、工程化、AI 应用三大核心考察点，面试时可从技术选型、性能优化、AI 落地难点多维度展开。

已经 2026 年了，准备找工作的同学现在就该正式开始规划了。最近也收到不少同学的私信，普遍比较焦虑，不知道该从什么时候准备。下面这份秋招时间线规划，基于博主本人 半年紧急转行嵌入式、最终拿下 15 个 offer 的真实经验总结，希望能给大家一个清晰可执行的参考。阶段一：1 月–2 月（启动期）核心任务是补短板、打基础，关键在于“精准查漏补缺”。如果已经有一定项目积累，重点可以放在背八股和刷题上。以嵌入式软件方向为例，需要集中梳理高频考点，如 I2C、SPI 协议和 Linux 基础，并结合场景题进行理解，同时把项目中用到的技术点与考点绑定，比如项目里用了 I2C，就系统梳理通信流程、调试过...

没实习，没项目，想突击学一下前端或软件测试，求一些建议，大佬救命

分享一波超实用的前端求职AI提示词！让AI帮写简历项目描述时，输入「以大厂前端岗视角，用STAR法则改写这个管理系统项目，突出Vue3+AI集成、性能优化细节」；面试模拟时，发「扮演大厂前端面试官，围绕AI管理系统项目提3个深度技术问题+1个场景题」，效率直接拉满。