1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

今天终于开放面板了，天才程序员陨落了，只能一分钱一分货了

写点什么缅怀一下我的一年27纯血双非本可以视做双非本的打怪升级之路吧🫠。到了现在。反而没那么感慨了。可能是麻木了，也可能是释然了。也可能是对大厂祛魅了。收到三面通过的消息的时候，我的手在抖。因为已经被横向过几次了。嗯，熟悉的横向。很有意思的事情是，hr面时问到我，你觉得你和985研究生比起来，你的优势是什么…我承认，这一刻我有点力竭，我有点词穷。是的，直到现在我也在思考，我和他们比起来，我的优势到底是什么🫠写在最后。祝我们都能有好的offer。有永不停歇的勇气，坚定的走下去

我有两个想法一个是把我的网络同步demo做一个完整点的项目出来，一个是继续学shader做特效