1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

笔试（2026-3-27）算是真正意义上的第一次笔试，没想到点链接直接跳到牛客网来了。感觉代码练习不太够，以现在这个状态，感觉之后都不用笔试了，笔个锤子笔。第三题没动，一和二过60%样例，甚至都不知道为啥还能过第二题能过60%样例。这周Boss上投了不少，回应的只要寥寥，看来自己还是乐观了，不投大厂恐怕面试都机会了，只能寄希望于大厂的无限复活了。下午还有智源的面试，先面了再说吧，别的连面试机会都没。有点不知道下周的大厂还该不该投，我giao giao giao!