从去年实习时的古法编程，到如今一行代码都不自己写，也就隔了个AI的距离。现在最大的焦虑不是需求，不是排期，而是——token额度。4月才过三分之一，额度就干了一半。Claude Opus 4.6是真的强，但也真的烧，接下来得省着点换Codex续命了。半个月，靠AI写了2万行代码，而且还是一个完全不熟的技术栈。经常一句话下去，AI库库给我整出几百行，写得比我快多了。但问题也来了：review比写还累，编码一分钟，review半小时。 我现在基本看效果能跑就合了，不会逐行深究。结果就是：新技术栈学了个“会抄”，但没真学会。仅有的学习窗口，就是review时偷瞄AI是怎么组织代码的。这也是如今的现状...

哪里可以改改吗？是哪里出了问题😭

1. 实习期间主要负责什么模块？遇到过最难解决的问题是什么？怎么解决的？这类问题考察实际动手能力和解决问题的思路。回答时建议用 STAR 法则：背景（做什么项目）、任务（负责哪块）、行动（怎么做的）、结果（效果如何）。重点突出：主动承担的部分、遇到的技术难点、自己的思考过程，而不是只描述"我参与了某某项目"。如果有跨团队协作经验，也可以提一下沟通协调的方式。2. 项目中有没有用到多线程？如何保证线程安全？多线程是汽车业务中高频场景，比如地图数据加载、定位信息更新、路径规划并发计算等。线程安全的常见手段：互斥锁（mutex）：保护共享资源，注意避免死锁，推荐用 lock_gu...