在数字化快速发展的业务环境中，实时响应和系统解耦成为提升应用效能的关键。在JVS的逻辑引擎中，提供了一个“RabbitMQ 监听触发”的能力，可以轻松实现实时监听 RabbitMQ 指定队列的消息。一旦有消息到达指定队列，相关逻辑便会自动触发执行。这不仅实现了真正的业务解耦，还大大提升了系统的响应速度与可扩展性。无论是库存自动解锁、订单处理还是实时通知，只需要简单配置，就可以轻松构建响应式应用架构。配置方式：1、创建逻辑后，左侧设置“监听配置”。打开启用开关，在显示的配置项中配置好部署的rabbitMQ信息。注意：服务器若使用别名，需要在服务器hosts中配置对应的ip地址映射。2、账号密码默...

Bos上面的很多hr真是傻得，她主动联系我要简历，我说钱太少了，然后就说我经验不行，你主动联系我的好不好，技术在北京这点钱还要硕士，你这个态度，招个毛线🧶

非常夸张，已经超过学校本身的意义了，和学校没啥关系，绝对是个人能力问题！！！牛的人在任何地方都牛！听说他是 2025 年毕业，进了 seed，赶上了 8 月增发那 100 万期权，算下来才有这么多。感觉在印钞厂上班一样，好夸张，已经不是羡慕了，十分震惊！第二个百万offer如下，也是字节给北邮开的200whttps://www.nowcoder.com/feed/main/detail/a8518f8e5eb9487a803f18612dd8036a?sourceSSR=users

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...