soul 一面(校招java)

在使用Webpack进行打包时，以下是一些常见的问题和对应的解决方法：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=9d41438f19104dca802ef21b5942c139模块加载错误：Webpack在解析模块依赖关系时可能会出现加载错误，如找不到模块或依赖冲突等。解决方法包括检查依赖版本、配置resolve.alias解决模块路径问题，或使用resolve.extensions设置可以省略的文件扩展名。处理CSS文件：Webpack默认只能处理JavaScript模块，无法直接处理CSS文件。可以使用相应的loader，如style-loader和css-loader，来解析和处理CSS文件，让其能够被打包。处理ES6+语法：Webpack默认不能直接处理ES6+语法，需要使用Babel进行转译。通过安装babel-loader和相关的Babel插件，配置webpack.config.js文件，可以将ES6+代码转译为低版本的JavaScript，以便在目标环境中运行。静态资源处理：Webpack可以处理和打包各种静态资源，如图片、字体、音频等。通过file-loader或url-loader，可以配置打包规则，处理这些静态资源，并在JavaScript中引用它们。代码拆分和懒加载：Webpack支持将代码拆分成多个块，并在需要时进行动态加载。通过使用import()函数或配置webpack.config.js，可以实现按需加载模块，提高应用的性能和加载速度。Dev和Prod环境配置：在开发环境和生产环境中，Webpack的配置可能存在差异。在开发环境中，可以启用devServer和sourcemap等功能。在生产环境中，需要进行代码压缩、优化等配置。通过使用webpack-merge和环境变量等方法，可以根据不同的环境配置合适的Webpack配置。这只是一些常见的Webpack问题和解决方法的示例，实际开发中可能会遇到更多的问题。解决Webpack问题的关键是仔细检查错误信息、查阅文档和社区资源，并根据具体情况进行适当的配置和调试。

入职第一天，就感受到了满满的诚意。HR小姐姐全程陪着，讲解各种重要内容，什么六险一金啊（有商业保险），感觉自己被宠上天了。而且入职当天还送了免费大会员和会员购，哈利波特、蝙蝠侠、人生一串放肆看，看完还可以买周边，这福利也太香了吧！ 办公环境：超有爱 B站的办公环境真的是太棒了！每层楼都有猫猫狗狗，上班累了还能逗逗它们，解解压。而且办公椅和办公桌很协调，办公起来非常舒服。关键是，这里没有那种压抑的氛围，大家都很年轻，交流起来特别方便，氛围特别好。 工作氛围：轻松又自由 B站的工作氛围真的太棒了，拒绝奋斗逼文化和996，崇尚有效率的工作。弹性工作制，每月还有一天带薪休假，只要直属leader批准就...

作业帮时间是随机的，今天下午测的。作业帮是10道选择题加2到算法题：选择题：考了数据结构排序二叉树，linux命令：awk '$NF' test 这里的test是一个有多行数据的文件，这命令是输出该文件末行的内容。还考了mapreduce优化数据倾斜的办法这里我好像选错了有两个选项一个是把count(distinct ) 替换为sum()group by 还有是将小文件先保存到内存中这两个好像是对的都可以优化数据倾斜此问题。还考了Flink的一些特性不过我还没学过flink，还考了kafka的高性能和低性能的一些问题，这我也是一脸懵。还考了六个盘的汉洛塔要移动几次才通过。然后是算法题，第一个是简单的二分查找，不过我只通过了94%，后面看估计是我对左右指针移动还是有点问题。第二个是leetcode32题，最长有效括号，可惜了我两个月前还写过但是还是没写对，只通过了63%。也不知道能不能过。阅文（寄了，以为是8.30考没想到是8.30结束结果只写了20分钟）：这好像是前面是单选题，中间是不定项，后面是问答题单选题：考了hive内置函数，考了hive与spark的对比，hadoop节点默认备份是多少~（还考了斗破苍穹的主角是谁虽然我没看过印像中好像叫萧炎）不定项：有mysql中delete，drop和truncate这三者的区别特点（我对truncate完全没印象），还考了flink的一些知识。问答题：第一个是mapredce工作流程这个还好，第二个是如何解决spark数据倾斜的方法。这里时间不够了我一点没写，也没多少印象。这里我现在写一下加深点印象1.可以增加随机前缀或后缀：来打散数据分布，在后继计算中去除前后缀从而负载均衡2.广播小表，如果是原因是小表与大表join可以将小表广播到每个节点，避免产生数据倾斜。3.salting方法：为倾斜数据填加盐值，打散倾斜数据4.分区策略调整：通过自定义分区器或者合理选择内置分区器来均匀分布数据5.增大并行度：针对只有少量数据造成的倾斜任务，增加并行度可以更快地处理这些小任务6.数据预处理：合并一些小文件，fliter操作等第三四个就是写sql语句，第三个挺简单的就是第四题来不及看了。ok就是这些了，预祝大家都能找到自己想要的工作实现，我还是继续去沉淀去了，这一个月也不知道自己在忙些啥好像就是一直在刷算法题和sql题，八股都没怎么看，对组件的掌握还是太浅了。

1. 加锁是为了解决什么问题  2. 项目中使用锁的场景  3. 在没有锁的情况下可能会导致什么缓存一致性的问题  4. 打赏金额缓存，有三笔打赏记录，记录执行顺序不一样会有问题吗   5. synchronized底层实现原理，锁升级流程  6. 线程池创建参数  7. 什么情况下用到最大线程数（线程池的流程）  8. 使用线程池解决什么问题  9. 项目中怎么用到线程池的？    12. 线程数设置经验？  13. 自研rpc框架调用线程池各参数怎么设置，他属于什么类型？  14. rocketmq延时队列实现原理  15. 什么是时间轮，实现原理  16. 你觉得自己在开发中的优势  17. 为什么选择开发岗位，不选择大模型工程方向？  18. 你觉得在大学期间有哪些失败令你印象深刻？面试意外太多，实验室面试结果拍到的人太多，另外导师后续突然冲进来问我在干嘛😓。多少给面试加了点defuff。挂了