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Zhiwei_Chen
2021-08-10 02:39
University of Glasgow Java
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第一天,冲
2021-08-10
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 17 道
每日监督打卡
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03-22 21:15
景德镇陶瓷大学 C工程师
双非本科春招:差距从有没有笔试就开始了
投春招这段时间,最深的感受就是:差距从有没有笔试就开始了。我是景德镇陶瓷大学计算机专业,没有大厂实习,项目也是学校里跟着做的普通项目。从三月开始陆陆续续投了几十家,有互联网中小厂、制造业信息化岗、本地企业、银行科技子公司、国企IT类。牛客首页一刷,全是美团、字节、腾讯、华为笔试晒图,说不羡慕是假的,更多的是无奈。我也投过大厂,但基本都是石沉大海,简历状态停留在“已筛选”就再也不动了。我很清楚,学校背景不占优势,简历也不够亮眼,很难挤进大厂笔试池。目前真正收到笔试的,都是一些对学校比较友好、偏向实用型的公司:几家本地制造业、区域互联网、银行科技岗、国企信息化岗。不多,但每一场我都很珍惜,都会提前...
还是想躺平了:
大厂发的海笔和逆天性格测评还不如不做,每次浪费两小时,笔试了一大堆一个面试都没有,双非是没全A都挂掉吗,我哪来的时间一边刷算法一边背八股
你收到了哪些公司的笔试?
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03-18 18:00
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查看13道真题和解析
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03-06 22:23
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先给大家一个核心结论:2026年的AI行业,已经从“造模型”的上半场,进入了“用模型”的下半场。企业缺的不再是能训练大模型的算法科学家,缺的是能把AI落地到业务里、解决实际问题的人。入门AI,选对方向,比盲目努力重要100倍。下面我把当前主流的AI方向,分成技术线和非技术线两大类,逐一拆解。一、技术线方向:适合有开发基础、想深耕技术的人群1. 大模型研发/算法工程师核心门槛:极高。985/211硕士以上学历是标配,要求扎实的线性代数、概率论、统计学功底,精通Transformer架构、分布式训练框架(DeepSpeed/Megatron-LM),有预训练、SFT、RLHF的实战经验,顶会论文是...
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