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2019-09-24 07:59
武夷学院 安卓
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2019-09-24
在牛客打卡35天,今天也很努力鸭!
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飞鱼科技_美术设计部_角色原画(准入职员工)
飞鱼科技内推,飞鱼科技内推码
一面 35min经典自我介绍。长达25min的项目问题。(我PDF简历上贴了演示链接,但是面试官说打不开???)一个向量绕一个点怎么旋转?(这里我说我不会图形学,所以跳过了)那你了解点积和叉积吗,简单说说看看?应用场景?了解协程吗?协程是异步还是同步?项目里面有用到协程吗?你项目里面用到了接口吗?一个逻辑题:斗地主中的“飞机”怎么判断?你怎么设计数据结构来解决这个问题?那假设现在是有“癞子”的情况呢?(然后我BalaBala讲了一堆,看面试官最后的说法,大概说对了)。反问环节。请问贵公司对于鱼苗夏令营是一个怎么样的安排,参加夏令营的同学们会学习到什么知识?听说贵公司不止在研保卫萝卜,请问还有哪...
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2025-12-11 19:48
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26届普通二本如何找到实习?
本人二本计算机专业大四学生,目前还在找实习,该怎么修改简历?目前正在慢慢刷算法题,还有复习八股文感觉很没动力,学了也不知道自己记住没有,要刷牛客上面的专项训练吗?
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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