记录一下第一、二次面试。今天时间安排得特别紧，下午3点半线代考试，4点半提前交卷赶5点的面试：第一场 公司：福建电子口岸 形式：腾讯会议 面试官：老板（疑似老板，没有问技术问题） 问答： 自我介绍（准备得不好介绍项目时磕磕绊绊） 项目是否上线（说导师带的上线项目，其实都是黑马项目） 什么时候可以到岗（下周二，其实还有课和考试，但是先忽悠着吧） 实习时间（三个月） 薪资（100/天 不包食宿）反问： 出勤天数（一脸懵就问了这个）总结：自我介绍不熟练、项目介绍不完整、到岗时间不确定，感觉希望不大，因为就谈了20分钟只有，没有聊得很深。第二场 公司：适趣AI 形式：线上笔试 面试官：无 题目： 1....

友友们，能帮我看看我的简历有什么问题吗，我大三了，不想跟学校去实习，想自己找。现在只想找实习就行，不在乎中厂还是小厂。😁😁😁

今天早高峰10号线，人挤人，我好不容易站稳，余光扫到旁边座位上有个穿校服戴红领巾的小男孩，正低头盯着iPad。我以为他在看动画片，好奇瞟了一眼——好家伙，在刷leetcode。我人都傻了。我小学五年级还在玩赛尔号，人家已经在地铁上刷题了。让我想起来现在也有很多机构推出面向小孩的人工智能课、AI使用课...现在连小孩都这么卷了吗？

最近刷了不少AI应用、Agent开发的岗位JD，发现一个很统一的招聘趋势：企业不再认可只会用AI工具的能力，真正卡人的是项目经验。这也是大部分同学求职的痛点：学了一堆AI相关知识，但从来没做过一套能落地、可上线的真实AI项目。目前企业刚需的能力，基本就这几类：RAG知识库系统、AI Agent开发、Dify/Coze工作流搭建、飞书/钉钉/OA等企业系统对接。这里有个很关键的误区：教程里这些都是零散的单一工具，但企业工作中，这些能力是一套完整的业务系统。单点会用没用，能整合落地才是面试加分项。针对这个缺口，我最近在带一批人做实战训练：基于真实业务需求，完整落地一套AI项目。不做无效练习、不拼凑...