NLP算法面经15

1.  问实习做的东西，每个项目说一下，自己负责的是哪块2.  实习做的Agent有什么特点和难点3.  模型怎么微调的4.  RAG检索的准确性怎么保证5.  RAG检索出来的数据取top多少6.  问了自己做的项目7.  java中有几种线程池8.  ForkJoinPool9.  线程池底层的核心方法有哪些10. execute执行流程11. mysql的数据库引擎有哪些，有什么区别12. MVCC的流程13. 索引一定比全文检索好吗，哪些情况下后者更好14. mysql中有哪些锁15. 死锁问题16. AQS的原理17. AQS底层除了CAS外还有什么依赖18. 了解LLM和AI的一些原理吗，有学习和了解过吗19. 问了一些个人信息

基本都是深挖简历重点问你搭建的agent能解决什么场景问题过程中遇到了什么问题怎么解决的手撕：非hot100 但easy投递的时候一定要看岗位偏应用落地还是偏算法，楼主算法功底比较薄弱，没有真实业务场景下的模型训练微调经验，在面试偏算法岗的时候，算法原理和训练过程被追着问。强化学习太重要了，几乎都会问到，还需要继续加强。总结经验：不要只局限于准备简历项目的问答，面试官喜欢提出一个场景可能遇到的问题，让你给出解决方案，所以还需要提升自己思维发散和解决问题的能力。

双非本这些技能➕一个项目够捞个实习岗位吗· AI Agent 框架: 熟悉LangChain, LlamaIndex; 熟悉 AutoGen, Semantic Kernel· 大语言模型: 深入使用 OpenAI GPT/Claude API； 具有 Llama 3、Qwen 等开源模型的本地部署与微调经验· 核心协议与架构: 掌握 MCP 协议原理与实践； 熟悉 Function Calling、ReAct、CoT 等Agent核心范式· 工具与数据: Pinecone， Milvus， Chromadb； Docker， FastAPI， Git； Redis, MySQL· 编程语言: 熟悉Python，  C++开发语言

孩子一直在录用评估中，已经等了一个多月了😭😭😭