1. 介绍一下 bge-m3 和 DBSCAN，以及它们各自的优势bge-m3 是一个面向检索场景的多功能 embedding 模型，它的特点不是单一做稠密向量表示，而是把 dense、sparse 和 multi-vector 几种检索能力统一到一个模型里。dense 表示负责语义相似，sparse 表示更接近关键词匹配，multi-vector 更适合长文档和细粒度匹配。这样做的好处是一个模型可以兼顾语义召回和词面召回，尤其适合知识检索、教育问答、题目匹配这类场景。DBSCAN 是一种基于密度的聚类算法。它通过两个参数来定义簇：一个是邻域半径 eps，一个是形成核心点所需的最小样本数 mi...

大家都在说今年找实习难，但是字节跳动招7000+，腾讯招10000+，合计1.7万个实习生岗位。这规模都快赶上某些985大学一届本科生的总数了。但是具体细节确别有洞天，字节7000个坑，研发类占了4800；腾讯更夸张，技术产品岗直接扩招39%，潜台词：能熟练使用AI工具的复合型人才实习生越多，正式工越少，与其说是实习生不如说是临时工。国家应该限制实习，每个人实习有上限，另一个不允许企业大规模招超长期实习生

继上次三方毁约后，又拿到了腾讯社招offer

由于楼主技术栈的原因，加上好高骛远，不想做笔试，所以基本上没怎么投暑期，手、团这类公司是技术栈差别，阿里等其他公司卡学历，腾讯在职投不了其他部门。所以最终只投了字节，年前接到飞书面试，年前没时间面，约到年后2.26 飞书一面3.02 飞书二面3.03 挂3.12 HR电话约面3.17 广告一面3.24 广告二面3.27 挂之前还被其他同学说运气好，两次面的部门技术面都是只有两面，但都是倒在二面了，而且都是聊的不错，但还是被挂了。暂时在这边好好呆着吧，过了冷静期，等其他佬拿完offer我再投字节