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面试很难，还是要多多练习，攒人品中1. 项目拷打2. 这里推荐用的是公开的数据集做的是吧？详细介绍下数据集？3. 数据集中的评价是文本类的评价吗？4. 因为你是做推荐，你肯定是用到了不同维度的特征嘛，介绍下所用的特征？5. 针对这种数据你是怎么去编码，以及训练的方法？6. 怎么理解这里的正样本和负样本？7. 正负样本的比例大概是多少呢？8. 训练数据总共是用了多少训练数据？训练了多久？9. embedding的初始化方法？10. 多目标优化模型有了解哪些？详细介绍下手撕：快速排序75. 颜色分类（Hot100）

本文为本人在2025年暑期实习及秋招面试的所遇到的面试问题整理而成，问题均来自于本人面试各大厂图形及引擎岗所遇到的实际问题，供大家参考。分类和回答由AI编写，仅供参考，建议对自己不了解的问题，初本文回答外，自己更加深入了解一下。 一、C/C++ 基础  C++ 函数的三种传参方式 问：C++ 函数有哪些传参方式？区别是什么？ 答： 常见有三种：值传递、指针传递、引用传递。   值传递：会拷贝实参，函数内修改不影响外部变量，简单安全，但大对象有拷贝开销。 指针传递：传地址，可以修改外部对象，也可以传空指针，适合表达“可选对象”语义，但需要判空。 引用传递：语法像别名，通常比指针更安全，不能为 n...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！项目拷打1. 讲一下主流大模型的结构2. Transformer 的 tokenzie 是如何实现的，训练和推理分开讲3. 你知道工具调用，MCP 还有 Skill吗，他们都是什么，都有什么区别，优缺点，你自己用过什么MCP/Skill4. 如果让你来设计一个基于Agent的自动给数据标注的系统，你会怎么设计，你认为关键点在哪里5. 实践过程中，其实最大的问题是agent和人类对于同一个标准的理解是不一样的6. 有了解什么自动化Prompt优化的工作吗，讲一下 (APE)7. 算法题：给定两个数列a b  求a b的最长公共子序列（不连续）

项目本科学的课程对项目的帮助，理论如何指导实践？所用芯片的ram，flash是多少？freetos是你移植的吗？任务响应延迟降低30%是说裸机和freertos之间的区别吗？为什么引入看门狗？程序卡死之后有没有读寄存器或栈信息定位问题？看门狗周期是多少？谁去执行喂狗操作？看门狗底层有了解吗？对SPI的了解？使用SPI通信有没有遇到过一些困难/奇怪的问题？姿态角解算算法迭代完成了哪些内容？如何优化双环PID的？讲一下双缓冲DMA用最小二乘法整定参数，这些数据是从哪来的？git别人先提交了，push的时候产生冲突了怎么办？有没有办法规避冲突？说说freertos的任务调度？任务之间通信有哪些方法？...