淘天27暑期实习 Agent算法一面

1. 做一下自我介绍2. RAG 分块策略应该怎么选，真正影响效果的核心因素是什么分块策略不是越细越好，也不是统一按 token 长度切就行。真正影响效果的是 chunk 是否保留了完整语义单元、是否带有足够的定位信息、是否能在召回后被模型直接利用。像制度文档、规则文档、FAQ、表格和多层级说明，最佳切法差异很大。比较稳的方式通常是结构优先、语义补充、长度兜底，也就是先尊重标题、段落、表格、列表，再在超长片段内部做语义切分。这样做的目标不是生成整齐块，而是让每个 chunk 自带最小可回答上下文。3. 怎么评估 RAG 的效果，除了准确率还能看什么RAG 效果不能只看最终回答对不对，因为那样很...

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1项目拷打2说一下实习经历3说下如何保证大促稳定性的，哪些独立完成的4你觉得其中比较有难点的是什么5如果让你实现一个xxx管理系统，你会怎么设计接和库表6如果要实现多开网页免登录的话，应该怎么做到的7rag文档切分怎么做的流程是什么8mcp有了解底层架构是啥吗9对前沿ai知识了解吗10skills你理解的是什么11讲一下你理解的harness，有用过他做过什么事情吗

🕐面试时间：60min❓面试问题：前半小时正常问问题，后面ai coding自我介绍实习拷打，发现面试官之前也在那个公司工作过3年，参与过公司平台的创建，然后问我在实习过程中有触及到公司其他的产品或业务吗拷打项目，开发过程中有遇到什么难题，以后想怎么改善工作流和agent的区别，什么时候用哪个一个分布式系统，进程间通信的方式有哪些，哪个是最高效的（我答共享内存最高效,其他的方式还有信道，消息队列kafka，管道通信），如果是跨主机通信呢（我想不出其他的，只能想到消息队列中间件，还有通过http和rpc通信）突然扯到http 和rpc的区别，为什么公司选择rpc，rpc为什么快（没答上来，让面...

说个可能会被喷的事。我朋友春招真的没怎么刷题。LeetCode 也就几十题，八股文也是零零散散地看。结果他拿了 offer。我刷了 300 多题。每天背操作系统、计算机网络、JVM、MySQL。说实话，我当时心态有点崩。后来才知道，他面试的时候一直在用一个软件，叫 nymard。他说了一句话让我印象很深：“现在面试拼的不是谁背得多，是谁临场组织得更快。”我突然意识到一件事——我们这些苦刷几百题的人，会不会只是效率太低？2026 年了。还在完全手工式准备面试，是不是就像别人开拖拉机，你还在手耕？我知道肯定有人会说这是作弊。但面试官看的是表达、思路、完整度。如果工具能放大你本来就会的东西，那到底算不算作弊？真心想听听大家的看法：努力本身还值钱吗？还是说工具时代已经变了？欢迎喷。