大语言模型关键技术概览规模扩展：早期的研究主要关注模型参数规模所带来的性能优势，最近的工作则是加大对于高质量数据的规模扩展。数据工程：首先，需要对于数据进行全面的采集，拓宽高质量的数据来源；其次，需要对于收集到的数据进行精细的清洗，尽量提升用于大模型训练的数据质量；第三，需要设计有效的数据配比与数据课程，加强模型对于数据语义信息的利用效率。高效预训练能力激发：多种高级提示策略，包括上下文学习、思维链提示等，通过构建特殊的提示模板或者表述形式来提升大语言模型对于复杂任务的求解能力。人类对齐：首先训练能够区分模型输出质量好坏的奖励模型，进而使用强化学习算法来指导语言模型输出行为的调整，让大语言模型...

感觉自己素质越来越低了

27双非  投了400多份 无面😭😭😭😭😭

最近在网上刷到一个表格《中国最难入职的IT公司》，可能不少同学之前也刷到过。当然这个表格不是我整理的，数据来源于网络，大家仅供参考，拿出来跟大家分享的目的也是跟大家一起交流讨论一下，毕竟每个人的背景和经历都不太一样，对于“难”字的定义肯定也有着不同的维度，大家也可以说出你心目中觉得最难入的公司。作为一个 IT 行业的多年从业者，这里面有近半数的公司我当年也面过，所以第一眼看到这个榜单时还是有一些感触的。当然时过境迁，这些公司每年的面试情况和难度也并非一成不变，很多东西只能是参考。首先聊聊拼多多。大家知道拼多多以“快节奏、高压力、强执行”所著称，其面试难度在互联网行业位居前列是没毛病的，尤其在技...