北大南昌研究院-AI应用开发

1.自我介绍2.讲一下你项目里的Prompt一般怎么写？3.平时vibe coding吗？做过什么项目？4.向量数据库检索出来的历史信息，如果语义相关但时间太久，能直接用吗？5.了解ToT或者GoT吗？讲一下6.如果工具调用超时或返回空值，你如何设计Prompt让Agent反馈用户？7.讲一下Agent中的短期记忆和长期记忆分别怎样存储？8.Rerank的Top-k数量怎么确定？9.对于RAG，既然向量检索已经计算了相似度，为什么还要用引入交叉编码器进行重排？10.如何评估Rerank的有效性？有什么指标吗？11.长文档切片的粒度你一般怎么选择？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.请描述一个你用 AI 工具（如 Dify、n8n、飞书多维表、Notion AI、Zapier 或自写脚本）解决过的真实重复性问题。需包含：①原始人工流程痛点；②你选择的工具及原因；③具体实现步骤（如字段设计、触发逻辑、API 对接点等）；④上线后效果（是否可追踪？是否被他人复用？）。若无正式项目，可用课程作业、社团运营、个人知识管理等场景替代，但须提供截图、链接或清晰过程描述。2.假设业务方提出需求：' 每次销售团队提交客户拜访记录后，系统需自动提取客户行业、意向产品、下次跟进时间，并同步到 CRM 和飞书日历，超时未跟进则发提醒。' 请你用 1 分钟以内语音，口头拆解这个需求 —— 重...

发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.项目拷打3.这个项目的背景是什么？你们团队在做什么？4.你这里说的“特征”具体是什么？它的数据源是什么？怎么生成这个特征？5.这些特征最终怎么分类？拿到这些特征之后主要用来做什么？6.训练出来的模型最终输出是什么？又是怎么反过来指导你这块工作的？7.你这个两秒、十秒和九十秒这三档缓存，对应的分别是什么样的特征？8.你说的这些特征，你是知道它到底对应的是哪种用户行为，或者哪一类设备的吗？多agent项目9.大概介绍一下另一个 AI 投资分析系统项目。10.这个项目当时用的模型是哪一家的？11.效果怎么样？你自己有测过吗？12.你刚才说某支股票的历史行情数据，这些数据是从哪里采的？14.这个项目是你自己主动规划去做的，不是哪个公司或者老师布置给你的，是吧？15.你平时会自己研究 AI 相关的内容，是吧？16.机器学习、强化学习这些你都了解过，是吧？17.机器学习里的高斯混合模型，你能讲一下它的原理吗？18.你觉得神经网络里最重要的一个算法，比如在拟合过程中最核心的是什么？19.反向传播你了解吗？20.你有手推过反向传播吗？

1. 实习拷打2. AI Coding 的笔试如果只是人工造 case 去测，你觉得它离生产可交付还差什么人工造 case 只能验证“在已知分布上能不能过样例”，离生产可交付还差三层。第一层是任务边界，要明确输入约束、输出格式、失败语义和回滚策略，不然模型生成的内容没法进入真实工作流。第二层是稳定性，要知道不同仓库规模、不同语言、不同依赖环境下性能会不会抖。第三层是验收能力，必须补静态检查、单测、sandbox 执行、diff 审核和回归评估。没有这些，AI Coding 最多是演示能力，不是工程能力。 def validate_patch(patch, repo_path): if not ...