中兴agent开发日常实习一面

本人27届后端开发 现在拿到喜马拉雅和中兴的offer 两个都没有转正 base都是上海 喜马拉雅是C端 中兴好像是做网络分析的 薪资差不多 想问下小红薯的友友们应该选择哪一个 针对于后面的秋招哪个title更好呢 本人目前更倾向于喜马拉雅

最近是 2026 年的春招季，前几周密集面了大概快二十个前端。翻开这批简历，我有一种极其魔幻的感觉：满屏都是 AI，满屏都是算法。四五年前，大家简历上的高频词还是 精通 Vue3 响应式原理、熟练掌握 Webpack 性能调优。现在呢？十个候选人里，有九个写着熟练掌握 LLM 接入、深入理解 RAG（检索增强生成）、精通 Prompt 工程、参与过大模型 Agent 平台建设，剩下那个没写 AI 的，简历里赫然写着LeetCode 刷题 150+，精通动态规划与图论。前端这个圈子，仿佛在一夜之间得了严重的技术焦虑并发症。大家都在拼命往简历里塞最高大上的词，生怕在 2026 年这个节点，因为不懂...

第一次准备面试，研0科软，boss上收不到面试邀请，官网在泡池子，请求大佬指教

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...