PDD 3.21 线下面试结果

实习拷打 1：你在**实习主要做了哪些工作？2：有没有记忆比较深的方案设计案例，讲讲你是怎么设计的？3：你说的库存这块，其实就是乐观锁的概念，对吧？当初这么设计是考虑性能优化吗？4：你提到的优惠券规则引擎是什么？5：注册发券逻辑从同步改成异步后，怎么保证券的成功发放？八股6：讲一下 Java 里 Map 的实现，主要是 HashMap 的底层结构？7：HashMap 的扩容流程是怎样的？最新版本里对 rehash 过程有什么优化吗？8：讲一下 JVM 内存模型，内存里有哪几个部分？9：类加载的过程是怎样的？有几个步骤？10：Java 是怎么进行垃圾回收的？11：MySQL 索引的结构是什么？12：索引失效的场景有哪些？13：MySQL 事务是怎么实现的？14：MySQL 实现可重复读、读已提交隔离级别是怎么做到的？15：你提到了 Read View，它的作用是什么？读提交和可重复读下 Read View 的创建时机有什么区别？16：MVCC 在 InnoDB 里是怎么实现的？Read View 是怎么找到有效版本的？17：Redis 的基础数据类型有哪些？18：Redis 的 ZSET 是如何实现通过 member 快速查找分数的？（底层数据结构）19：RabbitMQ 怎么实现消息不丢失和不重复消费？AI相关20：开发中有没有使用 AI 相关工具？除了开发还做过什么？21：你提到的 Skill 和 MCP 用起来的区别是什么？项目拷打22：你做的自然语言转 SQL 的 MCP 服务，实现流程是怎样的？23：大模型生成的 SQL 直接执行吗？会不会出现一些索引问题，导致查询量很大？24：这个项目是什么时候做的？现在重新设计有哪些优化方向？手撕leecode88：两个升序的数组 a 和 b，合并到数组 a 中，保持升序，a 数组的末尾有足够的空位，长度正好可以容纳两个数组的所有元素

求定位（暑期实习）bg：2本9硕，目前有一篇在投论文，但和大模型方向不算特别对口，属于 AI4S。另有一段非互联网实习经历，主要做 Agent 开发。我的优势大概是：代码能力比较强，笔试、手撕基本都比较稳；基础还可以，对深度学习、Transformer、pre/post training、RLHF、agentic RL等这些内容都有一定理解。目前拿到/推进中的机会有这些：鹅厂 NLP：一面表现不错，二面一般，三面发挥不太好。后面基本都是压时间进的测评和 HR 面。明天约了 HR 面，但我自己感觉不一定稳，有点担心泡池子。❀ AI 工程师：前面技术面都走完了，HR 最近一直在保温，说 offer 快了。听说业务偏 toB，方向类似 openclaw。宇宙厂（大模型 Agent 开发）：已经 OC，约了半个月后入职。PDD：才约的一面。我现在最纠结的点是：宇宙厂这个大模型 Agent 开发，会不会太偏工程，导致相比“算法/研究岗”显得没那么核心？本人不排斥工程，代码也还行，但想往更核心一点的算法/大模型方向靠；想听听大家的建议：我这种背景，更适合走 Agent 开发，还是算法/研究？宇宙厂这个 Agent开发 值不值得直接去？Agent 开发这条路，后面还有没有机会往更核心的算法方向靠？如果是你们，会怎么选？欢迎锐评，感谢大家！

一面后多久能出结果啊一面被拷打近80分钟 被问懵了uu们，请问如果有二面二面也是技术面吗