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1．自我介绍2．你做的上下文扩大具体是怎么做的，原理是什么？3．相关长文本是怎么做几阶段训练的？4．除了所用的扩展方式， Deepseek 、 Llama 的长文本扩展方案是什么，为什么选择当前方案而非其他？5．若要将模型训练到1000K的上下文长度，该从哪些方面实现，其中的难点是什么？6.32B模型训练用到了多少显卡？7．若将上下文扩展到1000K，该如何估算训练的算力用量？8．上下文扩展到1000K后，训练时显存会在哪些地方暴涨？9．用 GRPO 做后训练的过程中，遇到的典型或较难的问题是什么？10．针对上述问题，训练 Skill 的具体方式是什么？11．从算法设计角度，该如何解决模型无效调用工具、工具调用参数失败的问题？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

请问大家京东年前面的推进度了吗？2.10号一面，2.12号二面，一直二面面试中，不知道过没过

还是有一点点不甘心吧，但是人生的旅程从来都不会一帆风顺，虽然这次的结果并不理想，但我一定会做得更好的。在这里分享一下我的整个秋招和华为的流程，希望我的经验能帮到后来的同学，也与诸君一同共勉！首先，自我介绍一下，我是南航的本科，电子信息工程专业，毕业后去了南洋理工读硕士，也是通信工程。在新加坡的一家半导体公司-瑞昱新加坡分部，做过嵌入式软开实习生，学校里的毕业论文课题和深度学习+通信算法有关。因为研究课题的原因，我投递的是上海无线网络产品线的AI软件开发岗位，总的流程就像图一一样。9 月份联系的接头人老师推简历，在推之前说我这个简历很对口，笔试过了面试不太会有什么问题。笔试大约是在11月初左右的样子，第一次笔试，刷力扣准备了挺久。分数线是提前告知了的，AI卷500分总分，180过线，选择题50分，第一道编程150分，第二道编程300分。我当时就冲着过线去准备的，所以战术就很简单了，撕出第一道编程题，选择题大概写一下，第二道给了。这样刚好过线笔试过了之后，因为今年政策的原因，新加坡留子不能线上面试，我12.26参加的线下集中面试。总体面试过程也是很顺利，3个小时三轮面试就过去了，前两轮技术面的手撕代码在提示下也撕得差不多，AI相关专业问题问的不算太难（感觉面试官老师都是计科出身可能AI相关的知识他们也是在这几年才开始学习研究）。主管面主要考察态度，思路和志向，大概聊了一个点就给过了，总体来说不一定高分但是还是很顺利。然后就是漫长的泡池子环节，其中心态也逐步地转变，还在接头人老师一直都有联系，但是也明显地能感觉到希望越来越渺茫，今天聊了之后，没有开出来的希望，决定再做打算了。给后来的同学几条建议：1、秋招之前最好去刷一段国内的垂类实习，我在国外实习的经历国内认可度并不太高，（虽然真的是不错的厂也认真做了项目2、提前刷代码，早过笔试，早去面试，早锁定3、海投，曾经的我太心高气傲，总幻想我能精准爆破，但是这些东西并非一个人能把握，增大机会才是正确的选择