留学生应聘国企的劣势

从八月中旬刚开始投递简历的兴奋紧张到九月末发现0offer连面试都少的可怜的释然，到十一放假回来发现身边朋友好多拿到了offer的焦虑，到现在看破世俗大不了春招再战的从容

目前是双非二本正在C#公司实习。投简历全部石沉大海，等到明年春招靠着目前实习期间的C#经历春招还能挣扎一下吗？

项目拷打 1.请详细说明你当前所在公司日常进行数据统计时，主要采用哪些方式?这些方式分别适用于什么场景?例如针对实时数据统计、离线批量数据统计等不同需求，会选择不同的工具或方法吗?2.结合你参与过的具体项目，谈谈你是如何分析项目的业务数据结构的?请说明该数据结构包含哪些核心字段、表与表之间的关联关系，以及你是如何基于业务逻辑梳理清楚这些结构的?3.请问你有相关的数据处理或分析类实习经历吗?另外，你是否接触过非底层(如偏向业务应用层、基于现有平台进行数据处理而非搭建底层架构)的项目?如果有，请简要介绍项目背景和你的职责。4.Spark了解吗?5.从代码到输出结果，Spark引擎做了什么sql题目：表1:用户信息表(含id:用户唯一标识date:用户行为日期，is_new:是否为新用户标识，1表示新用户，0表示老用户)表2:红包领取记录表(含id:用户唯一标识，date:领取日期，time:领取时间，money:题目1:请编写SQL语句，计算"未领取红包的用户在未领取次日、未领取后7日的留存情况"(注:需先明确“未领取红包用户"的定义，即在指定时间范围内有行为记录(表1有数据)但表2无对应领取记录的用户，再计算该类用户在未领取红包日期的次日、第7日是否仍有行为记录(表1有数据)的留存率)。题目2:请编写SQL语句，完成以下两个指标的计算:(1)每日DAU(日活跃用户数):指每日有行为记录(表1中当日有数据)的独立用户数;(2)最近1个月内，3天连续登录的用户占比:即最近 30天内，至少有一次连续3天每日均有行为记录(表1中有对应日期数据)的用户数，占该月内总活跃用户数(表1中该月有至少一天数据的用户数)的比例。反问

双非算法岗目前0offer，boos打招呼3000➕，投递400➕，牛客投递400➕，网申投递200➕，脚本海投51job，猎聘，拉钩，智联2000➕，不计其数的笔试和测评，就七八个面试，都挂在了一面，十月末直接死一样的寂静，现在焦虑爆了。感觉自己废了，求出路，求指点🙏