本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。背景介绍量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。向量检索服务DashVector支持向量的动态量化，用户仅需在新建Collection时选择对应的量化策略，即可无感的使用量化功能。开启动态量化前提条件已创建Cluster已获得API-KEY已安装最新版SDK代码示例说明需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_END...

不是说字节投就给面吗，我怎么露头就被秒😅

简历2.0，约不到面，全是简历挂😓，佬们看看有没有什么致命问题😭

#经验分享#创作内容进行按主题分类，精选一些文章并成了专栏，专栏包括”计算机基础“、”前端面试“、”前端（三件套、框架、工程化、性能优化等）、“主流&前沿（AI、大前端、前端埋点、WebGL、技术大会等）等等”,详细见主页分类专栏(https://blog.csdn.net/m0_55049655/category_13098301.htm) 今年关键字时“找工作”，我想大家伙看了也要收获点东西，下面是个人整理的前端找工作干活，覆盖学习路线、面经、简历、手撕和内推等找工作核心内容学习路线[前端学习路线（来自鱼皮）](https://gisjing.blog.csdn.net/artic...