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渣渣牛9
2022-03-21 19:57
门头沟学院 Java
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希望少一些噩耗.......
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孤桐伴雪
山东大学 Java
加油!微笑面对生活,困难总会过去,希望就在眼前。
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发布于 2022-03-24 10:20
暂无评论,快来抢首评~
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03-21 17:20
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
嵌入式面试为什么要问八股文?
在嵌入式系统面试中,很多人都会遇到一个现象:面试官不仅问项目经历和动手能力,还经常问一些被称为“八股文”的基础题,比如操作系统原理、C语言细节、内存管理、TCP/IP协议、单片机基础等。很多求职者会疑惑:为什么明明是做工程的岗位,还要背这些看似“死记硬背”的内容?其实,“八股文”在嵌入式面试中的存在,并不是为了刁难,而是有其现实原因和筛选逻辑。一、嵌入式岗位的特点决定了基础的重要性嵌入式开发不同于纯应用开发,它通常直接面对硬件资源、底层驱动和系统行为,比如:内存是有限的,甚至没有操作系统代码可能运行在裸机或RTOS上一个指针错误可能导致系统崩溃中断、时序、寄存器都需要精确理解在这种环境下,基础...
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03-25 15:11
福州大学 Java
用友后端面试分享
面试1h,内容如下:1.介绍一下agent项目,流程是怎么样的,详细展开说说。讲完之后开始八股:2.hashmap线程安全吗,高并发会有什么问题?你会怎么解决3.syn锁和re锁的区别?4.循环依赖怎么解决 ,具体介绍流程5.还有些忘了....都是很简单的八股。(叫我共享屏幕,说反作弊。可能觉得我讲太快了)算法题:LRU缓存+ttl+解决高并发+限流(5秒内用户只能请求10次这样)。可以口述思路,可以写代码,LRU+TTL我默写了,后面两个直接说思路。今天不知道为什么,在反问环节都是hr在一直输出,感觉我才是hr哈哈哈....反问的话就问3个方面:1.用友下一步的发展方向,是否往ai靠?2.薪...
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昨天 16:40
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门头沟学院 C++
26 学院本经历笔记
26学院本太难了,很多公司机筛就给我刷了。机会都难拿到如果是简历存在问题也欢迎拷打————————————————————分割线——————————————————————2026.3.4更新:发完贴之后,时不时投递又收到了不少的笔试/面试邀请。主要是之前投递简历出去之后基本上都是沉默状态,年后好转了不少timeline:2026.01.21 文远知行笔试,半年多没刷算法题 ->挂 (后续HR说春招可以重新安排笔试)2026.2.4 小鹏汇天 技术一面,第二周收到结果 ->挂2026.2.12 大众Cariad代招 技术二面 ->Offer2026.2.28 多益网络技术面试,由于风评太差,一直在犹豫要不要接面试 ->推迟-----------分割线-----------2026.3 月前的某一天,临时去电网报名了二批计算机岗位的笔试2026.3.6 从上家公司实习离职,氛围最好的一家公司,leader 说可以帮忙转正,但是流程太长,而且我们部门据说只有一个 hc,更想要研究生,我很有可能是会被签外包公司在这里干活,就离职了。2026.3.9 入职新公司,大众Cariad 以外部公司的身份进组,项目组签了三年,后续三年应该都可以在这里呆,不知道有没有希望原地跳槽。2026.3.10 电网考试居然说我通过资格审查了,短信约我去参加资格审查,请假一天,买了 12 号晚上的机票回成都2026.3.15 参加国家电网计算机类笔试2026.3.17 电网出成绩了,感觉很低。觉得已经🈚️了2026.3.18 收到电网面试通知,通知 3.22-3.25 这个时间去面试,我的岗位只招 1 个人。据说面试只有 2-3 人,不知道能不能成功----------分割线-----------2026.3.21 电网面试结束,感觉回答的还勉勉强强,大概是2个岗位分别招1个人,一共11人面试,实际来了9人2026.3.27 出面试成绩,满分100分,早上10:20左右发现面试成绩46,我震惊了,没截图,后面过了十分钟重新看发现面试成绩给我改成58了。但同样震惊。朋友问我是不是把面试官打了,哈哈
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03-04 18:48
北京体育大学 测试工程师
现在这个时代 前端的要求已经进化成这样了吗
难道前端真的已经不行了?
饿魔:
这还是前端吗
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1. 自我介绍2. 项目拷打3. 什么是 AI Agent?AI Agent 是一种以目标驱动的智能系统,不只是根据输入生成文本,而是能够围绕任务目标进行理解、规划、调用工具、获取外部信息、根据反馈调整行为并完成任务。它的核心组成一般包括大模型、记忆、规划、工具系统和执行控制。和普通聊天模型相比,普通模型更偏向一问一答,Agent 更强调任务闭环。比如查询订单、生成报表、分析异常、调用接口、触发流程,这些都更接近 Agent 的典型工作方式。4. Agent 和普通 RAG 的区别是什么?RAG 的核心是检索增强生成,重点解决模型知识不足、知识过时和领域知识缺失的问题。流程一般是先检索,再把检...
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