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牛客500059298号
2021-03-28 17:52
复旦大学 算法工程师
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2021-03-28
在牛客打卡3天,今天也很努力鸭!
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03-23 14:01
电子科技大学 Java
字节 番茄小说 后端开发 日常实习一面
🏢 1.5 - 字节跳动 - 番茄小说(后端开发) 面试状态:一面(已挂,1.7 收到感谢信) 🗣️ 1. 自我介绍 常规自我介绍。 💻 2. 算法题(手撕代码) ① 数字串转化为字符串 题目描述:给出一个数字串(如 12322),要求给出所有可能的对应字符串组合(输出数组)。例如 12322,输出要列出 1 2 3 2 2 对应的字母 abcaa,12 3 2 2 对应 lcaa 等等。 结果:想了 5 分钟没思路,面试官主动提出换题。 ② 翻转字符串里的单词(URL倒置) 题目链接:************************ 结果:想了 5 分钟,在面试官指引下说出思路。...
查看12道真题和解析
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03-25 22:56
广东工业大学 算法工程师
双非本大三求建议
本人广工大三,现在一个月速学了一下java后端开发,目前刚准备完整练个项目,但简历上用ai包装了一下黑马点评(没做纯瞎编),正在海投实习。目前困惑是到底要考研冲一下211,还是继续学习刷实习就业,冲211难度有点大,而且害怕三年后的行情出来会不会不值得投入的这三年,但就业的话,又怕上限太低,求大佬们给点建议
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02-25 12:06
天津大学 嵌入式硬件工程师
我这个简历怎么样
秋招0offer,估计简历有问题
牛吃草草:
投的有问题
你的简历改到第几版了
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03-09 22:29
已编辑
四平职业大学 研发工程师
秋招的尾巴是字节跳动
秋招没有大满败,最终收到节子的offer。
大好人诶:
举报了
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03-23 09:02
吉林农业大学 算法工程师
网易 AI Agent开发 二面
1. 说一下 SFT、RLHF、DPO 的区别,线上项目里你会怎么选?答:SFT 是监督微调,核心是让模型学会“像人一样回答”,训练数据一般是 prompt-response 对,优点是简单直接、稳定、成本低,适合把基座模型先拉到业务可用水平。RLHF 是先做 SFT,再训练奖励模型,然后通过 PPO 之类的方法让模型朝着“人类更偏好”的方向优化。优点是能更细致地对齐人类偏好,缺点是链路长、训练复杂、容易不稳定。DPO 可以理解成不显式训练奖励模型、也不走复杂强化学习,而是直接利用偏好对做优化,训练上比 RLHF 更简单,效果在很多场景下也不错。如果是企业大模型应用,通常优先级往往是 SFT ...
AI-Agent面试实战...
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