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Gumball
2019-08-24 15:23
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2019-08-24
在牛客打卡25天,今天学习:刷题 2 道/代码提交 2 次
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04-06 19:31
已编辑
广州大学 前端工程师
双非暑期字节前端二面压力面
这次出的题明显比一面小得多,而面试官给的反馈、正向肯定明显比一面少得多,因此心态也要跟着变化。加粗是没提前准备好的:二面一般是领导面,所以开局反问职位(团队需求方,用人经理)自我介绍,说一面说过的优势介绍实习公司业务、个人工作介绍实习技术栈(Monorepo+React+MobX)MobX 如何在 React 工作流里工作(忘了 Observable 这个东西了,说的 Effect 可以监听 MobX 状态)MobX 如何融入本人工作流(说了从呼出图片编辑器到用户修改再到同步 CRDT 状态的链路、本人遇到的文本框组件不更新的问题,说得没太方便面试官理解,就多追问了一些关于流程的具体问题)Re...
查看21道真题和解析
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04-07 12:42
西北工业大学 后端工程师
面试官手记:AI辅助到底算不算作弊
做技术面试官这些年,经历过线下面试的严谨,也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试,虽然视频沟通少了些面对面的直观感,但对算法题作答来说,不管是候选人提交代码,还是我们校验结果,都比以前方便了不少。但是去年开始,我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于,大多时候都只是“嫌疑”,没有实锤。你说直接判定为作弊吧,怕冤枉了品行端正的候选人;可要是在面试过程中直接点破,又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是,由于这几位作弊的候选人,我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人,都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹,眼神、语速、回答的流畅度,甚至是镜头外的...
你怎么看待AI面试
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04-07 16:13
苏州百年职业学院 HRBP
别把AI当人看
今年秋招开始,感觉很多公司都上了AI面试,而且几乎都是第一关,就要面对AI 。虽然但是,面得多了就摸清套路了。AI面本质是个无情的特征提取器,问题就三大类:1.行为特征题:必考!“分享一次你带领团队完成目标的经历”。它不是在听故事,是在抓取“领导力”、“协作”、“结果导向”等关键词,并分析你的表达结构是否清晰。一定用STAR法则提前写好稿子,对着摄像头练到面无表情也能流畅说完。 2.情景压力题:“如果和同事发生严重分歧,怎么办?” 它评估你的应对模式和价值观。回答要体现“职业化”和“建设性”——先沟通,再对齐目标,最后找解决方案。切忌情绪化抱怨。 3.岗位匹配题:“你为什么适合这个岗位?” 它...
Agent面试会问什么?
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